LATIHAN ASSESMEN AKHIR SEMESTER GENAP

Berpikir komputasional adalah proses pemecahan masalah yang melibatkan ...

• penalaran logis dan analisis data secara manual.

• penggunaan algoritma dan representasi data.

• pencarian solusi instan tanpa analisis.

• pemecahan masalah berdasarkan perasaan.

• mengandalkan sepenuhnya pada bantuan komputer.

Salah satu karakteristik utama dari berpikir komputasional adalah ...

• mengabaikan tahap perencanaan.

• berfokus pada detail terkecil saja.

• menganalisis dan mendekomposisi masalah kompleks.

• mengandalkan intuisi tanpa data.

• menyelesaikan masalah tanpa dokumentasi.

Penggunaan berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari dapat membantu kita ...

• menghindari masalah yang kompleks.

• memecahkan masalah dengan cara yang lebih efisien dan logis.

• membuat keputusan berdasarkan emosi.

• menyelesaikan semua tugas tanpa usaha.

• mencapai hasil tanpa proses berpikir.

Salah satu contoh penerapan berpikir komputasional adalah ...

• menghafal fakta tanpa memahami konsep.

• menyelesaikan soal matematika dengan menebak.

• membuat peta konsep dari topik yang kompleks.

• mengabaikan data yang tidak sesuai.

• mencari solusi dengan menggunakan asumsi yang tidak didasarkan pada fakta.

Dekompisi juga dapat digunakan dalam memecahkan masalah drive folder dalam sebuah komputer berdasarkan komponen penyusunannya, yaitu ....

• atribut file

• file dan folder

• program files

• recycle bin

• system hidden

Persoalan pada komputasi paralel dipecah menjadi beberapa bagian yang dapat diselesaikan pada saat ....

• powerfully

• kompetitif

• interaktif

• individu

• bersamaan

Dalam dekomposisi, proses menggabungkan kembali masalah yang utuh adalah ....

• analysis

• parallelization

• representation

• synthesis

• variabel

Anda diminta untuk merancang sebuah program yang dapat mengelompokkan berbagai jenis bunga berdasarkan karakternya. Langkah pertama yang paling tepat dalam tahap dekomposisi adalah ...

• mengumpulkan data semua jenis bunga yang ada di dunia.

• mengidentifikasi fitur-fitur utama seperti bentuk kelopak, warna, dan ukuran.

• langsung membuat algoritma pengelompokan tanpa analisis.

• menggunakan metode pengelompokan dari proyek lain tanpa perubahan.

• mengabaikan fitur-fitur yang tidak relevan.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau perbedaan umum yang akan membantu untuk membuat prediksi atau membantu menemukan jalan pintas disebut ....

• abstraction

• pattern recognition

• decomposition

• evaluation

• algorithm

Kemampuan pattern recognition sering menjadi dasar dalam memecahkan suatu masalah dan biasanya digunakan untuk ...

• privat cloud

• menulis data

• merancang algoritma

• mengatur sub bab

• memasukkan data