Machine learning adalah?

• mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya.

• sebuah system pembelajaran dalam menciptakan sesuatu inovasi.

• system pembelajaran untuk membuat mesin dan komponen-komponen pengeraknya.

Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan ilmu?

• Aljabar, Data Mining, Algoritme

• Aljabar, Statitiska, Data Mining

• Matematika, Algoritme, ekonomi

• Statitiska,Matematika,dan Data Mining

kelebihan dari machine learning adalah?

• memiliki kemampuan untuk memblockir data asing yang masuk

• memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri

• harus menginput perintah terlebih dahulu agar system berjalan.

yang merupakan teknik pembelajaran Machine learning adalah?

• Supervised learning

• vised learning

• unvised learning

• data base learning

Untuk memastikan efisiensi model yang terbentuk, data akan dibagi menjadi data?

• data pembelajaran dan data pengujian

• data analisis dan data output

• Data kongjungsi dan data ilmiah

data yang diolah tidak memiliki label dan sistem tidak mengetahui jawaban atau output yang benar adalah machine learning tipe ?

• Supervised learning

• Semi-supervised learning

• Unsupervised learning

• Reinforcement Learning

salah satu cara kerja machine learning adalah?

• mengubah data menjadi numerik

• penghapusan data

• Ekplorasi data

• pemulihan data

apa saja teknik belajar machine learning ?

• Semi-supervised learning

• Reinforcement Learning

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

teknik belajar yang di harapkan dapat membantu menemukan struktur atau pola tersembunyi pada data yang tidak memiliki label adalah ?

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Unsupervised learning

apa perbedaan machine learning dengan Artificial Intelligence ?

• Machine learning secara sederhana bekerja untuk membuat keputusan.

• Artificial intelligence meniru kemampuan manusia untuk sistem. machine learning mampu membuat algoritma sendiri untuk proses belajar.

• Machine learning meniru kemampuan manusia. Artificial intelligence mampu membuat algoritma sendiri untuk proses belajar.

• machine learning tidak berfokus pada pembelajaran atas input data.