Лекция 1. Семестр 2

Лекция 1. Семестр 2

University

6 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

7th Grade - University

8 Qs

Анализ и разработка алгоритмов

Анализ и разработка алгоритмов

University

6 Qs

Разработка, оформление и оптимизация программного кода

Разработка, оформление и оптимизация программного кода

University

10 Qs

МДК 01.02 Повторение Темы 1

МДК 01.02 Повторение Темы 1

University

6 Qs

Викторина "НПД в области ИБ"

Викторина "НПД в области ИБ"

University

6 Qs

Мини-тест на знание машинного обучения

Мини-тест на знание машинного обучения

University

5 Qs

L11 - Графовые сети

L11 - Графовые сети

University

9 Qs

Web mining

Web mining

University

10 Qs

Лекция 1. Семестр 2

Лекция 1. Семестр 2

Assessment

Quiz

Computers

University

Easy

Created by

Вячеслав Неверов

Used 1+ times

FREE Resource

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Как называется наш предмет?

ИИ в физике

Физика в ИИ

ИИ в ИИ

Физика в физике

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Чем задача кластеризации отличается от задачи классификации?

Ничем. Это одна и та же задача.

В задаче классификации алгоритму известны классы объектов в обучающей выборке, а в задаче кластеризации - нет

Задача кластеризации основана на градиентном спуске, а задача классификации на точном решении

В задаче кластеризации объекты разбиваются на кластеры по схожим признакам, а в задаче классификации - нет

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 5 pts

Какие из этих алгоритмов основаны на "обучении с учителем"?

k-ближайших соседей

случайный лес

k-средних

4.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 5 pts

При использовании моделей библиотеки sklearn мы сначала обучаем модель, затем при помощи нее прогнозируем.
За обчение отвечает метод fit, а какой метод отвечет за прогнозирование?

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Нам задан датасет из 100 черно-белых фотографий размером 1024 x 1000 пикселей, на которых изображена кошка или собака. Необходимо реализовать алгоритм машинного обучения, который будет прогнозировать какое из двух животных изображено. Какое количество признаков в этой задаче?

2

100

1024000

1024

6.

WORD CLOUD QUESTION

1 min • Ungraded

Какой алгоритм классификации по итогу стал вашим любимым? <з