¿Qué es una prueba de hipótesis?

• Una prueba de hipótesis es un método estadístico para evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales.

• Una prueba de hipótesis es una técnica de análisis cualitativo.

• Una prueba de hipótesis es un método para realizar encuestas.

• Una prueba de hipótesis es un tipo de experimento físico.

¿Cuál es el objetivo principal de una prueba de hipótesis?

• Determinar si hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

• Rechazar todas las hipótesis sin pruebas.

• Establecer una nueva hipótesis alternativa.

• Confirmar la hipótesis nula sin evidencia.

¿Qué representa la hipótesis nula (H0)?

• La afirmación de que hay un efecto significativo en un experimento.

• La teoría de que todos los experimentos tienen un resultado predecible.

• La suposición de que los resultados son siempre positivos.

• La afirmación de que no hay efecto o relación en un experimento.

¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1)?

• La afirmación de que no hay efecto o diferencia significativa.

• La suposición de que los datos son aleatorios.

• La declaración de que todos los resultados son iguales.

• La afirmación de que hay un efecto o diferencia significativa.

¿Qué es un nivel de significancia?

• El nivel de significancia es la cantidad de datos necesarios para realizar una prueba estadística.

• El nivel de significancia es la probabilidad de cometer un error tipo II en una prueba estadística.

• El nivel de significancia es el valor que se utiliza para calcular la media de una muestra.

• El nivel de significancia es la probabilidad de cometer un error tipo I en una prueba estadística.

¿Qué significa un p-valor menor que 0.05?

• Indica evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.

• Sugiere que los resultados son irrelevantes para el estudio.

• Significa que la hipótesis nula es verdadera.

• Indica que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

¿Qué es un intervalo de confianza?

• Un intervalo de confianza es un rango de valores que estima un parámetro poblacional con un nivel de confianza específico.

• Un intervalo de confianza es una técnica de muestreo aleatorio.

• Un intervalo de confianza es un valor único que determina la media de una muestra.

• Un intervalo de confianza es un método para calcular la varianza de una población.

¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 95%?

• El 95% de las muestras tomadas serán idénticas entre sí.

• El 95% de los intervalos de confianza incluirán el valor verdadero del parámetro poblacional en repetidas muestras.

• El 95% de los intervalos de confianza son siempre exactos.

• Un intervalo de confianza del 95% significa que el 5% de los intervalos no incluirán el valor verdadero.

¿Qué es el análisis de varianza (ANOVA)?

• Una forma de medir la correlación entre dos variables.

• El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica estadística para comparar las medias de tres o más grupos.

• Un método para calcular la mediana de varios conjuntos de datos.

• Una técnica para analizar la varianza de un solo grupo.

¿Cuál es el propósito del ANOVA?

• Comparar las medias de tres o más grupos.

• Calcular la desviación estándar de un grupo.

• Determinar la mediana de varios grupos.

• Analizar la varianza de un solo grupo.