Câu hỏi về công nghệ cảm biến

Hệ thống cảm biến mùi điện tử (E-nose) được thiết kế để thực hiện chức năng gì?

• Đo độ ngọt của thực phẩm

• Mô phỏng khứu giác con người để nhận diện mùi chi tiết

• Phân tích hình dạng và kích thước sản phẩm

• Đánh giá độ sáng của bề mặt sản phẩm

Máy phân tích màu sắc thường sử dụng hệ nào để đánh giá màu sắc?

• Hệ đo trọng lượng

• Hệ RGB và CIE Lab

• Hệ phân tích quang phổ Raman

• Hệ đánh giá mùi và vị

Công nghệ xử lý hình ảnh kỹ thuật số (Digital Image Processing) có ứng dụng nào sau đây?

• Đánh giá độ ngọt của trái cây

• Phát hiện cấu trúc phân tử của mùi

• Phân tích bề mặt sản phẩm như vết nứt, đốm màu

• Tự động hóa quá trình kiểm nghiệm hàng loạt

Kỹ thuật quang phổ cận hồng ngoại (NIR) được sử dụng để làm gì?

• Đánh giá các chỉ tiêu vị

• Nhận diện cấu trúc phân tử của mùi

• Đánh giá thành phần hóa học và cảm quan không phá hủy mẫu

• Phân tích màu sắc dựa trên hệ RGB

Ưu điểm chính của robot cảm quan trong kiểm nghiệm là gì?

• Giảm chi phí sản xuất thiết bị

• Tích hợp cảm biến để đánh giá toàn diện về mùi, vị và hình dáng sản phẩm

• Đơn giản hóa quá trình lưu trữ dữ liệu

• Phân tích màu sắc sản phẩm trong thời gian thực

Công nghệ MEMS (vi cơ điện tử) trong cảm biến mùi và vị có ưu điểm gì nổi bật?

• Tăng độ nhạy và giảm kích thước thiết bị

• Đánh giá độ chín của trái cây

• Đo lường độ sáng của sản phẩm

• Giám sát liên tục điều kiện bảo quản mẫu

Máy quét hình ảnh 3D có thể thực hiện chức năng nào sau đây?

• Phân tích cấu trúc phân tử

• Đánh giá sự đồng đều của sản phẩm trong một lô hàng

• Kiểm tra thành phần hóa học không phá hủy

• Mô phỏng vị giác của con người

Máy phân tích tự động kết hợp nhiều cảm biến và thuật toán để đạt mục tiêu gì?

• Đưa ra kết quả nhanh chóng và chính xác

• Đo độ tươi của thực phẩm

• Giám sát nhiệt độ trong quá trình kiểm nghiệm

• Tăng tính khách quan trong đánh giá màu sắc

Ứng dụng của quang phổ Raman trong kiểm nghiệm cảm quan là gì?

• Đánh giá các chỉ tiêu vật lý

• Nhận diện cấu trúc phân tử để đánh giá mùi và vị

• Phân tích độ sáng của bề mặt sản phẩm

• Đánh giá sự đồng đều của sản phẩm

Một trong các lợi ích chính của hệ thống IoT trong kiểm nghiệm nông sản là gì?

• Giảm chi phí sản xuất nông sản

• Tăng cường độ nhạy của cảm biến mùi

• Giám sát liên tục điều kiện bảo quản mẫu

• Đo các chỉ tiêu vị của thực phẩm chế biến