UAC - DATA SCIENCE

Berikut ini merupakan teknik olah teks yang digunakan untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data teks yang besar dan kompleks

• Data Text Mining
• Data Mining
• Image Analytic
• Text Mining

Sebuah model algoritma untuk proses pemilahan email berdasarkan spam, pengelompokan teks, dan juga untuk membantu analisis opini. Model algoritma manakah yang dimaksud?

• Regression Linier
• Descritive Statistic
• Naive Bayes
• Linier Algebra

Berikut adalah yang digunakan dalam text mining, kecuali:

• Natural Language Processing (NLP)
• Mining Image
• Clustering
• Mining Opini

Sejumlah teks berita dapat dikelompokkan ke dalam kategori yang berbeda seperti politik, ekonomi, olahraga, dan lain-lain, menggunakan

• Algoritma Clustering
• Algoritma Clasification
• Algoritma Binary Clasification
• Algoritma Random Forest

Proses pengelompokan sebagaimana yang disebutkan pada soal no 4 termasuk metode

• Unsupervised Learning
• Supervised Learning
• Semi Supervised Learning
• Reinforcement

Sedangkan proses pembelajaran dengan melakukan pengkategorian berdasarkan label merupakan metode

• Unsupervised Learning
• Supervised Learning
• Semi Supervised Learning
• Reinforcement

Berikut tidak termasuk kegunaan Text Mining

• Text mining dapat digunakan untuk menemukan peluang pasar baru, meningkatkan kampanye pemasaran, dan meningkatkan keputusan bisnis.
• Text mining dapat digunakan dalam penelitian untuk mengekstrak informasi dari sumber-sumber seperti jurnal ilmiah, laporan penelitian, dan dokumen-dokumen lainnya.
• Text mining digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan berdasarkan IPK
• Text mining dapat digunakan dalam pemerintahan untuk mengevaluasi opini publik terhadap kebijakan, menemukan masalah sosial, dan meningkatkan keputusan-keputusan yang diambil

Sebuah model prediksi yang digunakan untuk memprediksi tingkat kecenderungan pelanggan yang ada potensi meninggalkan salah satu produk atau jasa dan memilih ke produk atau jasa yang lain.

• Fraud Prediction
• Customer Prediction
• Retention Prediction
• Churn Prediction

Ketika sebuah model machine learning tidak mampu menangkap pola-pola dalam data yang digunakan untuk melatih model, sehingga memberikan tingkat akurasi rendah dalam memprediksi data latih (Data Train).

• Overfitting
• Underfitting
• Overtrain
• Undertrain

Ketika sebuah model machine learning ini mampu memprediksi data yang digunakan untuk melatih model, namun tidak mampu memprediksi data baru maka dikatakan sebagai

• Overfitting
• Underfitting
• Overtrain
• Undertrain