Preparación de Datos

¿Cuál es el objetivo principal de la fase de preparación de los datos?

• Explorar la información del negocio

• Transformar los datos en un formato adecuado para el análisis

• Probar los modelos predictivos

• Definir los objetivos del negocio

¿Qué tarea implica decidir qué variables incluir en el análisis?

• Limpieza de los datos

• Construcción de los datos

• Selección de los datos

• Validación de los datos

¿Cuál de los siguientes métodos puede usarse para manejar valores faltantes?

• Eliminación de registros

• Imputación por media o mediana

• Dejar los valores tal como están

• Todas las anteriores

¿Qué técnica se utiliza para combinar varias fuentes de datos en un único conjunto?

• Limpieza de datos

• Construcción de datos

• Integración de datos

• Escalado de datos

¿Cuál de los siguientes no es un objetivo de la limpieza de datos?

• Corregir errores de formato

• Identificar valores atípicos

• Crear nuevas variables

• Eliminar duplicados

¿Qué tarea implica crear variables derivadas a partir de las existentes?

• Selección de datos

• Limpieza de datos

• Construcción de datos

• Validación de datos

¿Cuál de los siguientes no es un problema común al integrar datos de distintas fuentes?

• Conflictos en los formatos de fecha

• Valores duplicados

• Generar variables nuevas

• Inconsistencias en nombres de columnas

¿Qué tarea implica reducir la dimensionalidad del conjunto de datos?

• Limpieza de datos

• Selección de datos

• Formateo de datos

• Construcción de datos

¿Qué tipo de variable se escala típicamente para el modelado?

• Variables categóricas

• Variables numéricas

• Variables de texto

• Ninguna de las anteriores

¿Qué significa imputar valores faltantes?

• Eliminar registros con valores nulos

• Rellenar valores faltantes con un estimado

• Convertir variables categóricas en numéricas

• Fusionar datos de diferentes fuentes