การวิเคราะห์เชิงสถิติ

การวิเคราะห์เชิงสถิติหมายถึงอะไร?

• การจัดระเบียบข้อมูล

• การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

• การรวบรวมข้อมูลใหม่

• การท าส ารวจ

• การไม่ใช้ข้อมูล

ข้อใดเป็นประเภทของการวิเคราะห์เชิงสถิติ?

• การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analysis)

• การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Analysis)

• การวิเคราะห์เชิงสถิติทุกรูปแบบ

• ทั้ง A และ B

• ไม่มีข้อใดถูกต้อง

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) ใช้เพื่ออะไร?

• สรุปข้อมูลเพื่อให้เข้าใจง่าย

• ท านายอนาคต

• เปรียบเทียบกลุ่มข้อมูล

• สร้างข้อสรุปจากข้อมูล

• สร้างข้อมูลใหม่

ค่าเฉลี่ย (Mean) คืออะไร?

• ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด

• ค่ากลางของชุดข้อมูล

• ผลรวมของข้อมูลหารด้วยจ านวนข้อมูล

• ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงที่สุดและต่ าที่สุด

• ข้อมูลที่มี

ข้อใดเป็นการวัดการกระจายของข้อมูล?

• ค่าเฉลี่ย (Mean)

• ค่าเปอร์เซ็นไทล์ (Percentile)

• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

• ค่าโหมด (Mode)

• ค่ามัธยฐาน (Median)

ค่ามัธยฐาน (Median) คืออะไร?

• ค่าที่มีความถี่สูงสุดในชุดข้อมูล

• ค่ากลางเมื่อเรียงล าดับข้อมูล

• ผลรวมของข้อมูลหารด้วยจ านวนข้อมูล

• ความแตกต่างระหว่างค่าที่สูงที่สุดและต่ าที่สุด

• ค่าเฉลี่ยของข้อมูล

การใช้การวิเคราะห์เชิงอนุมาน (Inferential Statistics) จะช่วยให้เราสามารถทำอะไรได้?

• สรุปข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมของประชากร

• วิเคราะห์ข้อมูลจากการส ารวจ

• ไม่สามารถน าไปใช้ในทางปฏิบัติ

• ใช้เพื่อสร้างข้อมูลใหม่

• ท าให้ข้อมูลยุ่งเหยิง

การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) เป็นกระบวนการที่ใช้เพื่ออะไร?

• เพื่อสร้างข้อมูลใหม่

• เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

• เพื่อสรุปข้อมูลที่เก็บมา

• เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

• เพื่อสรุปจากข้อมูลทั้งหมด

ข้อใดเป็นเทคนิคในการสร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูล?

• การใช้ค าถามที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย

• การใช้ค าถามที่ซับซ้อน

• การหลีกเลี่ยงค าถามแบบปิด

• การท าให้ค าถามยาวเกินไป

• การไม่ให้ค าอธิบาย

การแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution) ช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลได้อย่างไร?

• ท าให้ข้อมูลซับซ้อนขึ้น

• สรุปจ านวนครั้งที่แต่ละค่าปรากฏ

• ท าให้ข้อมูลไม่เกี่ยวข้อง

• ท าให้ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้

• ลดคุณภาพของข้อมูล