
Pemahami Tentang Analisis data dan metode 78
Authored by Dany Kriswana
Computers
7th Grade
Used 3+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
13 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa itu data?
Sekumpulan informasi atau fakta
Sekumpulan angka
Sebuah berita palsu
Sekumpulan algoritma
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa tujuan utama dari analisis data?
Untuk membuat algoritma kompleks tanpa analisis.
Tujuan utama dari analisis data adalah untuk mengekstrak wawasan dan menginformasikan pengambilan keputusan.
Untuk menyimpan data untuk penggunaan di masa depan.
Untuk memvisualisasikan data tanpa menarik kesimpulan.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang membedakan analisis data kuantitatif dan kualitatif?
Kuantitatif menggunakan data numerik, kualitatif menggunakan data non-numerik
Kuantitatif lebih subjektif dibanding kualitatif
Kualitatif menggunakan angka, kuantitatif menggunakan opini
Tidak ada perbedaan signifikan
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Peran apa yang dimainkan data dalam keputusan bisnis dan pemerintah?
Data hanya berguna untuk strategi pemasaran.
Data tidak memiliki dampak pada kebijakan pemerintah.
Data terutama digunakan untuk tujuan hiburan.
Data sangat penting untuk pengambilan keputusan yang tepat, analisis tren, dan optimasi sumber daya dalam bisnis dan pemerintah.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ada berapa tahapan dalam proses Analisis data
4
5
7
6
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Mengapa memiliki terlalu banyak data sering menjadi masalah?
Data yang berlebihan menyederhanakan proses analisis.
Terlalu banyak data selalu menghasilkan wawasan yang lebih baik.
Terlalu banyak data dapat membanjiri analisis, mempersulit pengambilan keputusan, dan meningkatkan biaya.
Memiliki lebih banyak data menjamin pengambilan keputusan yang lebih cepat.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang harus Anda pertimbangkan saat memilih data untuk analisis?
Biaya, kecepatan, kompleksitas, dan estetika.
Kesesuaian, kualitas, ketersediaan, Kebenaran, dan etika.
Kepopuleran, tren, kenyamanan, dan ukuran.
Signifikansi historis, reputasi merek, dan warna.
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?