NMDLAI1

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Hệ thống máy tính có khả năng thực hiện công việc cần đến trí tuệ con người

• Một phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống

• Một loại phần mềm xử lý văn bản

• Một loại công nghệ phần cứng

Ví dụ nào sau đây không phải là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?

• Sinh giọng nói

• Cảnh báo lỗi chính tả trong văn bản

• Robot

• Nhận diện giọng nói

AI được chia thành bao nhiêu loại chính?

• 3

• 1

• 4

• 2

Trong các loại AI, AI nào có khả năng thực hiện các tác vụ mà chỉ con người có thể làm được?

• Generative AI

• ANI (Artificial Narrow Intelligence)

• AGI (Artificial General Intelligence)

• Cả A và B

Machine Learning làm AI trở nên phổ biến như thế nào?

• Cho phép máy tính phân tích dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng

• Dựa trên việc sử dụng các công cụ phần cứng tiên tiến

• Dựa trên các quy tắc được định nghĩa tường minh bởi con người

• Dựa trên việc xử lý dữ liệu một cách thủ công

Học máy (Machine Learning) là gì?

• Một phương pháp cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian

• Một loại ngôn ngữ lập trình

• Một công cụ phân tích dữ liệu thủ công

• Một phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu

Large Language Models (LLMs) hoạt động như thế nào?

• Bằng cách tương tác trực tiếp với con người

• Bằng cách sử dụng thuật toán không có giám sát

• Bằng cách phân tích dữ liệu hình ảnh

• Bằng cách dự đoán tuần tự các từ tiếp theo trong một câu

Big Data có các tính chất nào?

• Variety, Value, Velocity, Veracity

• Volume, Value, Velocity, Veracity

• Volume, Velocity, Variety, Variability

• Volume, Velocity, Variability, Visibility

Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

• Dữ liệu có khối lượng nhỏ

• Dữ liệu chỉ được thu thập từ internet

• Dữ liệu có khối lượng lớn, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc

• Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ

Những ví dụ nào dưới đây là dữ liệu bán cấu trúc?

• Image, Sensor data, Radar info

• JSON, XML, CSV

• ERP, CRM, Database

• Video, Audio, Document