UPN-MIS-IAyML-U3- FUNDAMENTOS ANALISIS DE DATOS

¿Cuál es la principal diferencia entre datos estructurados y no estructurados?

• Los datos estructurados tienen un esquema predefinido.

• Los datos no estructurados tienen un formato predefinido.

• Los datos estructurados son más difíciles de analizar.

• Los datos no estructurados son más fáciles de almacenar.

¿Qué son los insights en el contexto de análisis de datos?

• Son percepciones obtenidas del análisis de datos.

• Son informes de ventas.

• Son datos sin procesar.

• Son herramientas de almacenamiento de datos.

¿Cuál de las siguientes características es clave para los datos no estructurados?

• Facilidad de consulta.

• Almacenamiento eficiente.

• Esquema predefinido.

• Falta de estructura.

¿Qué etapa de la analítica se centra en prever tendencias futuras?

• Analítica descriptiva.

• Analítica prescriptiva.

• Analítica predictiva.

• Analítica estadística.

¿Cuál es un ejemplo de datos estructurados?

• Contenido de redes sociales.

• Correos electrónicos.

• Registros de ventas.

• Archivos multimedia.