The Power of Classification

The Power of Classification

University

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Asesmen Harian Informatika Kelas 7

Asesmen Harian Informatika Kelas 7

7th Grade - University

18 Qs

FASE D. 9. Teknologi Komputer

FASE D. 9. Teknologi Komputer

9th Grade - University

15 Qs

PBD Pertemuan 01

PBD Pertemuan 01

University

10 Qs

Kuis Data Science Pertemuan 1

Kuis Data Science Pertemuan 1

University

20 Qs

Big Data

Big Data

University

10 Qs

 uji coba Strategi Algoritma dan Pemrograman

uji coba Strategi Algoritma dan Pemrograman

11th Grade - University

15 Qs

Soal pengulangan berfikri komputasioan

Soal pengulangan berfikri komputasioan

7th Grade - University

20 Qs

Arsitektur digital-2

Arsitektur digital-2

University

10 Qs

The Power of Classification

The Power of Classification

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Tiara Salsabila

Used 3+ times

FREE Resource

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Salah satu alasan data science menjadi urgensi di dunia pekerjaan:

Pengambilan Keputusan yang Lebih Cepat dan Akurat

Meningkatkan efisiensi operasional dan automasi

Menjawab tantangan di berbagai industri

Semua benar

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

meong meong merupakan suara

burung

kuda

kucing

singa

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Data science merupakan gabungan dari bidang apa saja?

Statistik, Matematika, Pemrograman, dan Analisis data

Statistik dan Pemrograman data

Big data, Komputasi, dan Statistik

Semua Salah

4.

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 3 pts

Kesenian yang sering dilakukan nasabah bank adalah Tari _____

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Ada berapa jenis model Machine Learning yang umum diketahui?

5

4

3

2

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

Apa yang paling dicari saat webinar?

Ilmu

Saldo E-Wallet

Teman Baru

Link undangan

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Supervised learning merupakan pendekatan dalam machine learning di mana model dilatih menggunakan data yang sudah diberi label untuk mempelajari hubungan antara input dan output.

TRUE

FALSE

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?