Quiz về Thuật toán ID3

Quiz về Thuật toán ID3

University

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

KTPM-GROUP-1

KTPM-GROUP-1

University

34 Qs

[PTIT]_C_Session 08_Mảng

[PTIT]_C_Session 08_Mảng

University

25 Qs

Thiết bị và giao thức mạng (Lớp 12)

Thiết bị và giao thức mạng (Lớp 12)

12th Grade - University

33 Qs

Chương 3 - Ứng dụng phân tán

Chương 3 - Ứng dụng phân tán

University

27 Qs

THI TÌM HIỂU VỀ  KĨ NĂNG SỐ CƠ BẢN

THI TÌM HIỂU VỀ KĨ NĂNG SỐ CƠ BẢN

6th Grade - University

30 Qs

KIẾN TRÚC MÁY TÍNH - BÀI 7

KIẾN TRÚC MÁY TÍNH - BÀI 7

University

30 Qs

Kiến thức về thông tin và dữ liệu (Lớp 10)

Kiến thức về thông tin và dữ liệu (Lớp 10)

10th Grade - University

35 Qs

ĐGVKĐCLPM1

ĐGVKĐCLPM1

University

29 Qs

Quiz về Thuật toán ID3

Quiz về Thuật toán ID3

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Practice Problem

Medium

Created by

Hương Nguyễn

Used 3+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Thuật toán ID3 được giới thiệu bởi ai?

John McCarthy

Alan Turing

Ross Quinlan

Geoffrey Hinton

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Thuật toán ID3 sử dụng thông tin gì để chọn thuộc tính phân chia dữ liệu?

Entropy và Information Gain

Probability và Likelihood

Decision Boundary

Gradient và Loss Function

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Entropy đo lường điều gì trong thuật toán ID3?

Mức độ chính xác của mô hình

Mức độ không chắc chắn của tập dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Sự tương quan giữa các thuộc tính

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Công thức tính entropy trong ID3 sử dụng xác suất của đối tượng nào?

Các lớp trong tập dữ liệu

Các thuộc tính của dữ liệu

Các giá trị phân loại của thuộc tính

Các giá trị của Information Gain

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Information Gain được tính như thế nào trong ID3?

Sự giảm độ không chắc chắn sau khi phân chia dữ liệu

Mức độ phân tách của các lớp dữ liệu

Mức độ khớp giữa các giá trị thuộc tính

Mức độ phù hợp giữa các lớp và thuộc tính

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Thuật toán ID3 chọn thuộc tính nào để phân chia dữ liệu?

Thuộc tính có độ phân tách tốt nhất

Thuộc tính có giá trị phân loại cao nhất

Thuộc tính có độ phức tạp thấp nhất

Thuộc tính có Information Gain cao nhất

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Đâu là một nhược điểm của thuật toán ID3?

Khó xử lý dữ liệu rời rạc

Dễ bị overfitting

Không thể xử lý dữ liệu nhỏ

Không thể xử lý các thuộc tính phân loại

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?