Штучний інтелект 10 _2

Прізвище та ім'я

Яка властивість інформації характеризує її важливість на даний (поточний) момент часу?

• Достовірність

• Повнота

• Актуальність

• Точність

Яким чином можна пройти тест Тюрінґа?

• Людина не може відрізнити розмову з комп'ютером від розмови з іншою людиною
• Людина може відрізнити розмову з комп'ютером від розмови з іншою людиною
• Комп'ютер не може відрізнити розмову з людиною від розмови з комп'ютером

6. Чим відрізняється ШІ від звичайного програмного забезпечення?

• ШІ може навчатися і покращуватися, використовуючи дані

• ШІ не потребує жодних даних для роботи

• •  ШІ працює лише у великих компаніях

• ШІ виконує прості обчислення, як калькулятор

Що таке вага нейрона?

• Це сила зв’язку, наскільки один нейрон впливає на інший

• Це вихідний шар нейрона, те що ми отримаємо в результаті роботи нейромережі

• Це вхідний шар нейрона, дані які ми надаємо нейромережі

Як можна найкраще зарадити упередженості алгоритмів?

• Змінити програмний код алгоритма

• Змінити тип алгоритма, який використовується для вирішення задачі

• Збалансувати набір даних, який використовує алгоритм

Що таке штучний інтелект?

(декілька варіантів)

• виконання функцій державного управління, за якого вся сукупність як внутрішніх, так і зовнішніх зв’язків та процесів підтримується та забезпечується відповідними інформаційно-комунікаційними технологіями

• комунікаційна система, щозабезпечує збирання, пошук,оброблення та пересилання інформації

• властивість інтелектуальних систем виконувати творчі функції, які традиційно вважаються прерогативою людини

• область інформатики, яка займається розробкою інтелектуальних комп’ютерних систем, інтелектуальних комп’ютерних програм, які імітують роботу людського розуму

• інформаційна модель, яка створюється і досліджується з використанням комп’ютерних програм

В чому полягає відмінність навчання машин від навчання людей?

• у машини відсутнє розуміння контексту

• у машини відсутня модель реальності

• у машини відсутні первинні знання

• всі відповіді правильні

Які можливості надають нейронні мережі для обробки відео?

• Розпізнавання об'єктів, відстеження руху, аналіз сцен та глибока обробка відео

• Аналіз текстів

• Створення музики

• Розпізнавання звуків

Вкажіть сфери використання штучного інтелекту

• розпізнавання образів

• встановлення медичного діагнозу людині

• робототехніка

• інтелектуальні системи інформаційної безпеки

• проектування сімейного відпочинку