Quiz về Khai Phá Dữ Liệu

Khái niệm "Khai phá dữ liệu" được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để làm gì?

• Khám phá các mối quan hệ ẩn trong dữ liệu tài chính

• Dự đoán xu hướng giá cổ phiếu

• Phân tích hành vi người tiêu dùng

• Xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu cho các công ty tài chính

Mô hình học máy nào có thể giúp phân lớp khách hàng trong ngân hàng dựa trên các yếu tố như thu nhập, nợ nần?

• Mạng nơ-ron nhân tạo

• Hồi quy tuyến tính

• Cây quyết định

• K-means clustering

Lĩnh vực ứng dụng của khai phá dữ liệu trong ngành tài chính là gì?

• Phát hiện hành vi gian lận trong thẻ tín dụng

• Phân tích hiệu suất của các loại cổ phiếu

• Dự đoán giá trị tài sản của doanh nghiệp

• Tất cả phương án trên

Mô hình nào có thể giúp phân lớp khách hàng có nguy cơ vỡ nợ trong tài chính?

• Cây quyết định (Decision Trees)

• Hồi quy logistic

• Phân cụm DBSCAN

• Phân cụm K-means

Trong quá trình khai phá dữ liệu, điều nào là quan trọng để đảm bảo tính hiệu quả của các mẫu dữ liệu phát hiện?

• Mẫu phải hợp lý, hữu ích và dễ hiểu

• Mẫu phải dễ tìm và không cần kiểm tra lại

• Mẫu phải phù hợp với tất cả các lĩnh vực ứng dụng

• Mẫu phải không thay đổi theo thời gian

Phương pháp nào được dùng để phát hiện các mẫu kết hợp trong các giao dịch tài chính?

• K-means clustering

• Phân cụm DBSCAN

• Thuật toán Apriori

• Hồi quy logistic

• không có câu trả lời đúng

Trong khai phá dữ liệu, thuật toán nào giúp tìm kiếm các mẫu kết hợp tiềm ẩn giữa các giao dịch?

• K-means clustering

• Cây quyết định

• Hồi quy logistic

• Apriori

Phân cụm K-means được sử dụng trong khai phá dữ liệu để làm gì?

• Chia dữ liệu thành các cụm mà các đối tượng trong cụm có sự tương đồng cao

• Dự đoán các kết quả tài chính trong tương lai

• Phát hiện các mẫu giao dịch bất thường

• Tự động phân loại khách hàng thành nhóm có mức thu nhập cao

Thuật toán nào trong khai phá dữ liệu là phương pháp phân lớp phổ biến nhất?

• Phân cụm DBSCAN

• Cây quyết định

• K-means clustering

• Hồi quy logistic

Phương pháp nào dưới đây có thể áp dụng để phân tích hành vi của người tiêu dùng trong lĩnh vực tài chính?

• Khai phá dữ liệu với các thuật toán phân lớp và phân cụm

• Xây dựng các mô hình dự báo lạm phát

• Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái

• Dự đoán giá trị tài sản của doanh nghiệp