Gobierno de Datos
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Science
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10th Grade
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Fernanda Rojas
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6 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué es Gobierno de Datos?
Asegurar que los datos sean correctos y estén completos.
Supervisar la calidad de los procesos de manejo de datos.
Establecer políticas, estándares y roles para la gestión de datos.
Implementar herramientas tecnológicas para almacenar datos.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué es Gestión de Datos?
Definir las responsabilidades de los usuarios de datos.
Operar y mantener los datos en sistemas tecnológicos.
Diseñar estrategias para el análisis de datos.
Proveer métricas sobre la calidad de datos.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cómo se define la Calidad de Datos?
Cumplimiento de las políticas establecidas por el gobierno de datos.
Grado en que los datos son precisos, consistentes, completos y confiables.
Optimización de los procesos operativos que manejan datos.
Uso eficiente de los datos para cumplir objetivos organizacionales.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué mide la Calidad de los Procesos de Gestión de Datos?
Eficiencia y eficacia en el manejo de datos.
Nivel de precisión de los datos en un sistema.
El tiempo que tarda en generarse un reporte.
Cumplimiento con estándares de privacidad de datos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué diferencia clave existe entre Gobierno de Datos y Gestión de Datos?
Gobierno de datos se enfoca en la operación, mientras que gestión de datos establece políticas.
Gestión de datos se ocupa de los procesos operativos, mientras que gobierno de datos define la estrategia y estándares.
Gobierno de datos implica evaluar la calidad, mientras que gestión de datos supervisa la infraestructura tecnológica.
Gestión de datos solo aplica a datos estructurados, mientras que gobierno de datos abarca todos los datos.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué diferencia clave hay entre Calidad de Datos y Calidad de Procesos de Gestión de Datos?
Calidad de datos se refiere al diseño de sistemas; calidad de procesos evalúa las políticas.
Calidad de datos se mide en base a los atributos del dato, mientras que calidad de procesos evalúa la eficiencia y consistencia de las actividades que manipulan datos.
Calidad de procesos solo aplica a sistemas on-premise, mientras que calidad de datos es para entornos cloud.
Calidad de datos es responsabilidad del equipo operativo, mientras que calidad de procesos recae en los analistas.
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