Los parámetros que definen una distribución binomial son:

Estadística y Econometría Empresarial

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Javier Conesa Egea
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30 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La media y la desviación típica.
El número de experimentos y la probabilidad de éxito.
La media de veces que se repite el suceso en el tiempo.
Los límites de un intervalo.
Answer explanation
Los parámetros m y p de una distribución binomial se refieren, respectivamente, al número de veces que se realiza el experimento aleatorio y a la probabilidad de éxito. La media y desviación típica definen una distribución normal; el número medio de veces que ocurre un suceso en el tiempo (lambda), una Poisson; y los límites de un intervalo, en el que se supone equiprobabilidad, una distribución uniforme.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es una propiedad de la distribución normal?
Es simétrica.
Es mesocúrtica.
El área bajo su curva es 1.
El 95% de sus datos centrales se encuentran a una distancia de 3 desviaciones típicas desde su media.
Answer explanation
El 95% de los datos está a, aproximadamente, 2 desviaciones típicas de distancia (en realidad, 1,96).
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es una implicación del Teorema Central del Límite?
La media muestral tiende a una distribución normal en la que la desviación típica depende del tamaño muestral.
La distribución de partida tiende a una Poisson cuyo parámetro lambda se calcula como n·p
Una distribución binomial se puede convertir en una normal con media n·p y desviación típica n·p·q
Falsas el resto.
Answer explanation
Sin importar la distribución de partida, se cumple siempre que, al aplicar el TCL, la media muestral sigue la siguiente distribución normal:
X ̅~N(μ,σ∕√n)
Al transformar una distribución binomial en normal, el resultado de n·p·q es la varianza.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuándo podemos aplicar la ley de los casos raros, que permite transformar una distribución binomial en Poisson?
Cuando n>30, sin importar el valor de p.
Cuando n<30, sin importar el valor de p.
Cuando n>30, y p<0,1.
Cuando n<30, y p<0,1.
Answer explanation
Para aplicar la ley de los casos raros, es necesario que la probabilidad de éxito, p, sea muy baja (inferior a 0,1). En el resto de los casos en los que n sea superior a 30, podremos aplicar el Teorema Central del Límite y transformar la distribución binomial en normal.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿A qué concepto hace referencia la definición "Parte de la realidad que se pretende analizar"?
Universo o colectivo
Población
Muestra
Variable aleatoria
Answer explanation
La población surge de la combinación de un colectivo y una variable aleatoria, mientras que la muestra es un subconjunto de la población.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En España, ¿quién se encarga de realizar los censos?
El Instituto Nacional de Empleo (INEM)
El Instituto Nacional de Estadística (INE)
El Instituto Nacional de Educación Física (INEF)
El Gobierno de la Nación
Answer explanation
El INE se encarga de realizar los Censos de Población una vez cada 10 años, aunque rectifican los datos cada 5 años y realizan predicciones anualmente.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes formas de muestreo recomendarías para garantizar la representatividad de la muestra?
Muestreo aleatorio simple sin reemplazamiento
Muestreo opinático
Muestreo aleatorio simple con reemplazamiento
Muestreo de bola de nieve
Answer explanation
Se prefiere realizar muestreos aleatorios simples (m.a.s.) con reemplazamiento para garantizar no sólo la representatividad de la muestra, sino también la equiprobabilidad en la selección de los participantes.
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