ADP-2

Apa itu fungsi loss dalam deep learning?

• Untuk menghitung akurasi model

• Untuk mengevaluasi prediksi model

• Untuk menentukan input model

• Untuk menyimpan data latih

Apa fungsi dari softmax dalam neural network?

• Untuk merubah data ke dalam skala nol hingga satu

• Untuk mengubah output menjadi probabilitas

• Untuk membuat data linier

• Untuk mendeteksi gambar

Apa itu autoencoder?

• Jaringan neural untuk klasifikasi

• Model untuk mendeteksi anomaly

• Jaringan neural untuk pengkodean dan dekoding data

• Model untuk pengolahan sinyal

Apa tujuan dari learning rate dalam optimasi model?

• Mengatur kecepatan pengolahan dat

• Mengontrol ukuran langkah saat memperbarui bobot

• Menambah data untuk pelatihan

• Menghapus bias dalam mode

Apa itu model GAN?

• Model untuk klasifikasi teks

• Model untuk membangkitkan data yang mirip dengan data asli

• Model untuk optimasi loss

• Model untuk optimasi loss

Apa fungsi dari generator dalam GAN?

• Untuk mengklasifikasi gambar

• Untuk menghasilkan data baru

• Untuk membandingkan data asli

• Untuk mengoptimasi fungsi loss

Apa yang dimaksud dengan epoch dalam pelatihan model?

• Jumlah total parameter

• Satu siklus penuh dari pelatihan pada seluruh dataset

• Satu kali perhitungan loss

• Proses validasi data

Apa perbedaan utama antara CNN dan RNN?

• CNN bekerja dengan data berurutan, sementara RNN untuk data spasial

• CNN untuk data spasial dan RNN untuk data berurutan

• Keduanya sama dalam arsitektur

• RNN lebih lambat dari CNN

Apa tujuan utama dari fungsi regularisasi?

• Menambah dimensi jaringan

• Mengurangi overfitting

• Mempercepat optimasi

• Mengurangi loss

Apa fungsi dari max pooling dalam CNN?

• Mengambil rata-rata piksel dalam suatu region

• Mengambil nilai maksimum dalam suatu region

• Menghapus piksel di bawah ambang batas

• Menambah ketajaman gambar