BD-GSL2425-FIN_EX

Prescriptive Analytics berfokus pada...

• Menggambarkan apa yang telah terjadi dalam data
• Menyediakan wawasan tentang alasan terjadinya suatu kejadian
• Memberikan rekomendasi atau tindakan yang harus diambil untuk mencapai tujuan
• Menghitung kemungkinan kejadian di masa depan

Answer explanation

Penjelasan: Prescriptive Analytics berfokus pada memberikan rekomendasi tentang langkah atau tindakan terbaik yang dapat diambil berdasarkan analisis data dan hasil dari Predictive Analytics, dengan tujuan untuk mencapai hasil yang optimal.

Di antara berikut ini, mana yang termasuk dalam Predictive Analytics?

• Menggunakan model regresi untuk meramalkan pendapatan bulan depan
• Mengidentifikasi alasan turunnya kualitas produk
• Menyusun laporan tentang jumlah produk yang terjual di bulan lalu
• Menentukan langkah-langkah yang harus diambil untuk meningkatkan kinerja perusahaan

Answer explanation

Penjelasan: Predictive Analytics menggunakan model statistik atau algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan hasil di masa depan. Dalam hal ini, model regresi digunakan untuk memprediksi pendapatan berdasarkan data historis.

Apa perbedaan utama antara OLAP dan OLTP?

• OLAP digunakan untuk analisis data historis, sementara OLTP digunakan untuk transaksi sehari-hari
• OLAP lebih cepat dalam memproses transaksi real-time, sedangkan OLTP lebih fokus pada analisis data historis
• OLAP lebih banyak menggunakan data terstruktur, sedangkan OLTP lebih fleksibel dalam penggunaan data tidak terstruktur
• OLAP digunakan untuk laporan rutin, sedangkan OLTP digunakan untuk data dalam bentuk teks

Answer explanation

Penjelasan: OLAP digunakan untuk menganalisis data historis dan mendukung pengambilan keputusan, sedangkan OLTP berfokus pada pemrosesan transaksi sehari-hari dan pembaruan data secara cepat dan efisien.

Apa fungsi utama dari data warehouse?

• Menyimpan data operasional harian Perusahaan
• Menyediakan platform untuk analisis data dalam jangka Panjang
• Menyediakan platform untuk analisis data dalam jangka pendek
• Memperbarui data pelanggan secara real-time

Answer explanation

Gudang Data (Data Warehouse) merupakan tempat penyimpanan data yang dikumpulkan oleh berbagai organisasi. Data warehouse berfungsi untuk menyimpan data historis yang dapat digunakan untuk analisis jangka panjang dan pengambilan keputusan.

Manakah yang termasuk dalam sistem pemrosesan transaksi online yang memberikan respons langsung kepada pengguna?

• OLTP
• OLAP
• RTAP
• BI

Answer explanation

OLTP (Online Transaction Processing) dirancang untuk memproses transaksi secara real-time, memberikan respons langsung kepada pengguna dalam aplikasi seperti ATM, e-banking, dan e-commerce, di mana transaksi terjadi secara instan.

Apa yang dimaksud dengan unsupervised learning dalam machine learning?

• Pembelajaran yang menggunakan data dengan label yang sudah ditentukan
• Pembelajaran yang mencari pola atau hubungan dalam data tanpa label atau kategori
• Pembelajaran dengan menggunakan data yang sangat sedikit
• Pembelajaran yang tidak memerlukan pengolahan data

Answer explanation

Penjelasan: Unsupervised learning adalah metode machine learning yang digunakan untuk menemukan pola atau struktur dalam data yang tidak diberi label atau kategori.

Apa tujuan dari algoritma logistic regression dalam machine learning?

• Menggunakan data untuk mencari hubungan linear
• Memprediksi nilai kontinu dalam dataset
• Memprediksi probabilitas kategori untuk klasifikasi biner
• Mengelompokkan data berdasarkan kesamaan

Answer explanation

Penjelasan: Logistic regression digunakan untuk memodelkan probabilitas dari kategori biner, seperti memprediksi apakah email adalah spam atau bukan berdasarkan fitur yang ada.

Mengapa logistic regression disebut "regresi" meskipun digunakan untuk klasifikasi?

• Karena menghasilkan output berupa nilai kontinu
• Karena mengoptimalkan fungsi kuadrat
• Karena modelnya berbasis pada persamaan linear
• Karena berfungsi untuk menghitung regresi nilai numerik

Answer explanation

Penjelasan: Logistic regression disebut regresi karena menggunakan fungsi linear untuk menghitung skor, yang kemudian diproses oleh fungsi logistik untuk menghasilkan probabilitas untuk klasifikasi.

Dataset untuk kebutuhan fase-fase Machine Learning dibagi menjadi

• Dataset manual dan aktual
• Dataset pelatihan dan pengujian
• Training, validation, dan testing dataset
• Input dataset dan output dataset

Answer explanation

dataset dibagi menjadi tiga bagian: training dataset untuk pelatihan, validation dataset untuk validasi, dan testing dataset untuk pengujian akhir.

Metode pembelajaran mesin mana yang digunakan untuk memprediksi harga rumah berdasarkan data historis?

• Classification
• Clustering
• Regression
• Reinforcement Learning

Answer explanation

Regression digunakan untuk memprediksi nilai kontinu, seperti harga rumah, berdasarkan data historis. Ini berbeda dari classification, yang mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu.