PAS TIK 2024

Apa yang dapat dilakukan komputer dalam konteks pemecahan masalah?

• Membantu memecahkan masalah.
• Mengabaikan semua masalah.
• Menciptakan masalah baru.
• Menjadi tidak relevan dalam pemecahan masalah.

Bagaimana berpikir komputasional dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari?

• Dengan mengabaikan masalah yang kompleks.
• Dengan memecah masalah menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.
• Dengan mencari solusi yang paling rumit.
• Dengan tidak menggunakan teknologi sama sekali.

Apa yang terjadi jika kita tidak memahami masalah dengan baik?

• Kita dapat menemukan solusi yang tepat.
• Kita mungkin akan mengembangkan solusi yang tidak efektif.
• Masalah akan terpecahkan dengan sendirinya.
• Tidak ada dampak pada proses pemecahan masalah.

Mengapa penting untuk memahami masalah sebelum mencari solusi?

• Karena semua masalah memiliki solusi yang sama.
• Karena pemahaman masalah membantu dalam mengembangkan solusi yang tepat.
• Karena memahami masalah tidak berpengaruh pada hasil.
• Karena solusi dapat ditemukan tanpa memahami masalah.

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam berpikir komputasional?

• Memecah masalah kompleks menjadi bagian yang lebih kecil.
• Mengabaikan detail yang tidak relevan.
• Mengembangkan solusi langkah demi langkah.
• Mencari kesamaan di antara masalah.

Apa yang menjadi salah satu landasan berpikir komputasional?

• Dekomposisi.
• Penghapusan.
• Pengulangan.
• Pengacakan.

Apa yang dimaksud dengan proses abstraksi dalam berpikir komputasional?

• Mengabaikan semua detail.
• Mengembangkan algoritma untuk menyelesaikan masalah.
• Fokus pada informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.
• Mencari pola dalam data.

Apa yang menjadi fokus utama dalam proses abstraksi?

• Mengidentifikasi informasi penting dan mengabaikan detail tidak relevan.
• Membagi masalah menjadi bagian yang lebih kecil.
• Mengabaikan semua detail.
• Mencari solusi yang paling rumit.

Apa yang dimaksud dengan pengenalan pola dalam berpikir komputasional?

• Mencari kesamaan di antara dan di dalam masalah.
• Mengembangkan algoritma untuk menyelesaikan masalah.
• Mengabaikan detail yang tidak penting.
• Memecah masalah menjadi bagian yang lebih kecil.

Apa yang dimaksud dengan algoritma dalam konteks berpikir komputasional?

• Proses untuk memahami masalah.
• Langkah-langkah untuk mengatasi masalah.
• Mencari pola dalam data.
• Mengabaikan detail yang tidak relevan.