Kuis Deteksi Anomali

Kuis Deteksi Anomali

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Internet Of Things

Internet Of Things

University

15 Qs

Quiz Ancaman dan Kerentanan Jaringan

Quiz Ancaman dan Kerentanan Jaringan

12th Grade - University

15 Qs

Codean | TypeScript dan React

Codean | TypeScript dan React

University

10 Qs

KUIS 2 Kelas B BM (Big Data)

KUIS 2 Kelas B BM (Big Data)

University

10 Qs

Soal Tentang Recurent Neural Network (RNN)

Soal Tentang Recurent Neural Network (RNN)

University

10 Qs

Quis Object Detection

Quis Object Detection

University

10 Qs

Machine Learning Preprocessing Essentials

Machine Learning Preprocessing Essentials

University

10 Qs

POS TES

POS TES

9th Grade - University

10 Qs

Kuis Deteksi Anomali

Kuis Deteksi Anomali

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Nahumi Nugrahaningsih

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan deteksi anomali?

Proses menghapus data duplikat dalam dataset

Proses mengidentifikasi data yang menyimpang dari pola normal

Proses normalisasi data untuk analisis statistik

Proses memprediksi data masa depan berdasarkan data historis

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Jenis anomali yang merujuk pada kejadian di mana sekelompok data menunjukkan penyimpangan adalah...

Anomali Titik Tunggal

Anomali Kumulatif

Anomali Kolektif

Anomali Kontekstual

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa teknik yang menggunakan Z-Score untuk mendeteksi anomali?

Metode Clustering

Metode Statistik

Pencarian Jarak

Model Probabilistik

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Contoh penggunaan algoritma DBSCAN dalam deteksi anomali adalah...

Menemukan transaksi mencurigakan berdasarkan lokasi

Mendeteksi area dengan data sensor yang tidak padat

Mendeteksi email spam berdasarkan fitur kata

Memprediksi kegagalan mesin berdasarkan data historis

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa keunggulan utama dari algoritma Isolation Forest dalam deteksi anomali?

Cepat dalam mendeteksi anomali di dataset kecil

Efektif memisahkan data anomali tanpa perlu label data

Bergantung pada nilai ambang batas tetap

Hanya cocok untuk data berbentuk linier

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Apa tantangan terbesar dalam menentukan ambang batas deteksi anomali?

Memastikan model bekerja baik pada data baru

Menentukan ambang yang tidak terlalu ketat atau longgar

Meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi

Mengurangi jumlah data dalam dataset

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Teknik mana yang paling cocok untuk mendeteksi anomali dalam dataset berukuran besar?

K-Nearest Neighbors (KNN)

DBSCAN

Naive Bayes

One-Class SVM

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?