EXAMEN ESTADISTICA II-B

En un tiempo largo, se ha observado que un jugador profesional de baloncesto puede hacer un tiro libre en un intento determinado con probabilidad igual a 0.8. Suponga que él lanza cuatro tiros libres.

 

a. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste exactamente dos tiros libres?

b. ¿Cuál es la probabilidad de que enceste al menos un tiro libre?

c. Hallar la media

• a. 0.3615

  b. 0.8499

  c. 2.3

• a. 0.1536

  b. 0.9984

  c. 3.2

• a. 0.1628

  b. 0.9863

  c. 5.2

• a. 0.1500

  b. 0.9568

  c. 3.5

En un hospital de una importante ciudad se esta estudiando los nacimientos de los bebés varones. Se sabe que en una semana nacen una media de 7 bebés varones. Calcular:

a) Probabilidad de que nazcan 3 varones en una semana

b) Probabilidad de que nazcan menos de 3 varones a la semana

• a. 0.0521

  b. 0.0296

• a. 0.0251

  b. 0.0926

• a. 0.0125

  b. 0.0629

• a. 0.0252

  b. 0.0296

Tres máquinas A, B y C producen 45%, 30% y 25%, respectivamente del total de piezas producidas en una fábrica, los porcentajes de producción defectuosa de estas máquinas son del 3%, 4% y 5%.

a) Tomamos al azar una pieza y resulta ser defectuosa, calcular la probabilidad de que haya sido producida en la máquina B.

b) Se selecciona una pieza al azar cual es la probabilidad  de que sea defectuosa

• a. 0.5333

  b. 0.038

• 0.3353

  b. 0.083

• a. 0.3353

  b. 0.038

• a. 0.5553

  b. 0.083

Una empresa eléctrica fabrica focos que tienen una duración que se distribuye aproximadamente en forma normal, con media de 800 y desviación estándar de 40 horas. Encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de 16 focos tenga una vida promedio de menos de 775 horas.

• a. 0.062

• a. 0.0062

• a. 0.0067

• a. 0.00062

Una fábrica de zapatos produce el 5% de los zapatos con alguna defecto. Si se toma una muestra aleatoria simple de 243, cual es la probabilidad de que mas del 3% tenga algún defecto

• a. 0.3692

• a. 0.9736

• a. 0.9856

• a. 0.9236