PM1_S9AS12_C3_2024B

Son las medidas de tendencia central:

• Desviación Media, Rango, Desviación Típica o Estándar y Varianza

• Cuantiles, Cuartiles, Deciles, Percentiles

• Muestreo Aleatorio Simple, Muestro Sistémico y Muestreo Estratificado

• Media, Mediana y Moda

Son técnicas de Muestro:

• Media, Mediana y Moda

• Rango, Desviación Típica o Estándar

• Aleatorio Simple, Sistémico y Estratificado

• Cuantiles, Cuartiles y Deciles

Son Medidas de Dispersión:

• Varianza, Desviación Media, Desviación Típica o Estándar

• Media, Mediana y Moda

• Simple, Sistémico y Estratificado

• Cuantiles, Cuartiles y Deciles

Son medidas de posición estadística que dividen el conjunto de datos de la muestra ordenada en partes iguales:

• Aleatorio Simple, Sistémico y Estratificado

• Cuantiles, Cuartiles y Deciles

• Media, Mediana y Moda

• Desviación Típica o Estándar, Desviación Media y Varianza

Es una curva que representa como están repartidas las frecuencias y por consiguiente las probabilidades teóricas de forma continua, es conocida como campana de Gauss y los dos parámetros más importantes en ella son la Media ( μ ) y la desviación típica o estándar (σ), nos referimos a:

• Distribución Binomial

• Distribución Triangular

• Distribución Normal

• Distribución Lineal

Cada curva normal de probabilidades tiene su propia media ( μ ) y desviación típica o estándar ( σ ) para poder Tipificarla y generar una distribución normal estándar, se debe aplicar la formula siguiente:

Considerando que la distribución normal de probabilidad esta estandarizada es decir N( 0 , 1) de media 0 y desviación estándar 1, considerando que el área bajo la curva representa la probabilidad, ¿después de cuantas desviaciones estándar ya se cuenta con el 95.44% del total de la distribución normal?

• Una

• Tres

• Cuatro

• Dos

De acuerdo a la imagen y considerando que la media (μ) no cambia, ¿Qué se requieren para tener una distribución normal con una campana alargada verticalmente?

• Una desviación estándar grande

• Tipificar la distribución Normal y estandarizarla.

• Una media de 1 y una desviación estándar de cero.

• Una desviación estándar pequeña.

Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media de 78 y desviación típica de 36 ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que aplico el examen obtenga una calificación superior a 72? (Sugerencia aproxima a la centésima más cercana, la solución puede estar en formato decimal o en porcentaje)

• 0.4325

• 0.5636

• 56.75%

• 43.64%

Considerando que en una ciudad se estima que las temperaturas máximas siguen una distribución normal de probabilidades en el mes de junio con media de 23°C y desviación típica o estándar de 5°C, determinar el valor de la probabilidad para temperaturas menores a 27°C

• 0.7881

• 0.8023

• 0.7910

• 0.2119