4.3 Aplicaciones (enfoque deterministico)

¿Qué define a un sistema como "duro"?

• La ausencia de incertidumbre en el sistema

• La claridad y definición de sus variables y relaciones

• Su capacidad para adaptarse a situaciones inciertas

En un enfoque deterministico, ¿De que depende el comportamiento del sistema?

• De las condiciones iniciales y la ausencia de incertidumbre

• De las decisiones humanas y factores aleatorios

• De la adaptabilidad del sistema a cambios externos

¿Qué característica es típica de los modelos deterministicos?

• Uso de gráficos estadísticos para interpretar resultados

• Resolución de problemas con incertidumbre moderada

• Representación matemática de relaciones del sistema

¿Qué pasó incluye la formulación de ecuaciones que describen un sistema en un modelo deterministico?

• Analisis y solución

• Modelo matemático

• Implementación

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del enfoque deterministico en optimización del transporte?

• Determinar el costo promedio de una entrada

• Diseñar rutas óptimas para la entrega de productos

• Predecir posibles retrasos debido al tráfico

¿Por qué la programación lineal es útil en la gestión de recursos?

• Permite maximizar la eficiencia o reducir costos con recursos limitados

• Evalua las posibles soluciones mediante simulaciones probabilísticas

• Diseña modelos de predicción de demanda

¿Que ventaja ofrece el modelo deterministico al resolver problemas estructurados?

• Proporciona resultados aproximados basados en escenarios inciertos

• Garantiza soluciones precisas para situaciones específicas

• Facilita la adaptación a cambios no previstos

¿Qué herramienta se utiliza en el control de calidad para mantener estándares de producción?

• Algoritmos de optimización

• Gráficas de control y analisis estadístico

• Simulaciones matemáticas

¿Cuál es el objetivo principal de la evaluación en un modelo deterministico?

• Determinar si el modelo es adaptable a condiciones inciertas

• Validar su precisión y efectividad en la práctica

• Identificar nuevas variables para mejorar el modelo

¿Qué técnica específica se menciona para resolver un modelo de optimización en transporte?

• Método de simulación de Monte Carlo

• Analisis de escenarios hipotéticos

• Método de la ruta más corta