Introducción a Azure ML

Tipo de Aprendizaje Automático Supervisado en la que la etiqueta predicha representa una clase

• Clustering

• Clasificación

• Regresión

• Clasificación numérica

No es una área de la IA

• Lectura de textos

• Visión artificial

• Procesamiento de lenguaje natural

• Minería del conocimiento

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es un área de la IA

• Reconocimiento de Patrones

• Visión Computacional

• Localización Geoespacial

• Evaluación de Textos

Según la lectura, ¿Qué es la IA?

• Disciplina matemática

• Software que imita comportamientos y capacidades humanas

• Máquinas que resuelven problemas matemáticos

• Uso de herramientas para generar código

Es usar datos de observaciones anteriores para predecir resultados o valores desconocidos

• Análisis

• Inferencia

• Búsqueda

• Consulta

Área de la IA que toma como entrada lenguaje natural (prompt) y devuelve una respuesta en variedad de formatos: lenguaje natural, imagen, audio, código

• IA conversacional

• IA múltiple

• Super Intelligencia

• IA Generativa

Según la lectura, ¿cómo aprenden las máquinas?

• Entrenándose sin datos de por medio

• Localizando una respuesta en un algoritmo

• Analizando algoritmos y posteriormente aplicando varios

• A partir de los datos

El ML es la intersección entre ____________ y ______________

• Matemáticas, Ciencias

• Ingeniería de Sofware, Ciencia de Datos

• Programación, Bases de Datos

• Administración, Matemáticas

Un modelo de ML intenta capturar ________ entre los datos

• El sesgo

• El error cuádratico

• La relación

• La jerarquía

Forma más común de aprendizaje automático no supervisado

• Clustering

• Clasificación

• Regresión

• Clasificación numérica