Distribuições de Probabilidade | Recursos no Python

Qual biblioteca Python é amplamente utilizada para trabalhar com distribuições estatísticas, como Bernoulli, Binomial e Poisson?

• numpy

• scipy.stats

• pandas

• matplotlib

• sklearn

Qual classe em scipy.stats é usada para trabalhar com a distribuição Binomial?

• stats.binomial

• stats.bernoulli

• stats.binom

• stats.poisson

• stats.normal

Qual função em scipy.stats é usada para calcular a função de massa de probabilidade (f(y))?

• cdf

• pdf

• pmf

• ppf

• rvs

Para calcular a função de distribuição acumulada (F(y)) em uma distribuição Exponencial usando `scipy.stats`, qual função é utilizada?

• pmf

• cdf

• pdf

• ppf

• rvs

Qual dos seguintes métodos de `scipy.stats.norm` é utilizado para gerar números aleatórios seguindo a distribuição Normal?

• pdf

• cdf

• rvs

• ppf

• pmf

Na distribuição Hipergeométrica em `scipy.stats.hypergeom`, quais parâmetros são obrigatórios para definir a distribuição?

• loc, scale

• n, p

• M, n, N

• lambda

• mu, sigma

Qual método em `scipy.stats` é usado para calcular a inversa da função de distribuição acumulada (F^-1)?

• cdf

• ppf

• pmf

• pdf

• rvs

Ao trabalhar com a distribuição Poisson em `scipy.stats.poisson`, qual parâmetro principal define a taxa de ocorrência média?

• sigma

• lambda

• mu

• scale

• n

Qual é a função em `scipy.stats` que calcula a densidade de probabilidade (f(y)) para distribuições contínuas, como a Exponencial?

• cdf

• pmf

• pdf

• ppf

• rvs

Se você precisar usar a função de distribuição acumulada para a distribuição Bernoulli em `scipy.stats.bernoulli`, qual argumento adicional deve ser fornecido na maioria das funções?

• mu

• x

• p

• loc

• size