การเรียนรู้ machine

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) เป็นกระบวนการที่ใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่ออะไร

• สร้างโมเดลที่สามารถทำนายค่าตัวแปรตาม

• สร้างโมเดลที่สามารถจัดกลุ่มข้อมูล

• สร้างโมเดลที่ไม่ต้องการการควบคุม

• สร้างโมเดลที่สามารถจำแนกประเภทข้อมูล

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับเพื่ออะไร

• ปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

• สร้างโมเดลที่สามารถทำนายค่าตัวแปรตาม

• หาโครงสร้างหรือความสัมพันธ์ในข้อมูล

• สร้างโมเดลที่สามารถจำแนกประเภทข้อมูล

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ใช้วิธีการใดในการปรับปรุงการทำงานของระบบ?

• การให้คำแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญ

• การวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อม

• การรับรางวัลหรือการลงโทษจากการกระทำ

• การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล

การทดสอบและประเมินโมเดลของเครื่องเป็นขั้นตอนใดในกระบวนการการเรียนรู้?

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การสร้างแบบจำลอง

• การแสดงผลลัพธ์

• การประเมินผลและการตรวจสอบ

TensorFlow เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับ:

• การจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

• การสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

• การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์

• การสร้างโมเดลเสถียรภาพ

scikit-learn เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับ:

• การประมวลผลภาพ

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

• การสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

• การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน

การเรียนรู้แบบมีผู้สอนมักถูกใช้ในปัญหาประเภทใด?

• การจำแนกประเภท

• การจัดกลุ่ม

• การพยากรณ์

• ถูกทุกข้อ

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับเพื่อ:

• สร้างโมเดลที่สามารถทำนายค่าตัวแปรตาม

• สร้างโมเดลที่สามารถจำแนกประเภทข้อมูล

• หาโครงสร้างหรือความสัมพันธ์ในข้อมูล

• ปรับปรุงโมเดลตามความเชื่อมโยงของข้อมูล

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ใช้วิธีการใดในการปรับปรุงการทำงานของระบบ?

• การให้คำแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญ

• การวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อม

• การรับรางวัลหรือการลงโทษจากการกระทำ

• การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) มักใช้ในปัญหาประเภทใด?

• การจำแนกประเภท

• การจัดกลุ่ม

• การพยากรณ์

• การจำแนกคลาส