Medidas de Dispersión

¿Cuál es la desviación estándar?

• se representa por datos no agrupados

• Es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética

• Medida aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística

• Es la raíz cuadrada de la varianza y proporciona una medida de la dispersión en las mismas unidades que los datos

¿Cuál es la fórmula del rango?

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¿El rango es?

• Es el dato con mayor frecuencia

• Es el número de veces que se repite una variable

• qué tan dispersos están los datos

¿Qué es la medida aritmética?

• Es una medida de tendencia central que representa el valor promedio de un conjunto de datos.

• Qué tan dispersos están los datos

• Es una medida de tendencia central que indica el valor que más se repite en un conjunto de datos.

• Es una medida de tendencia central que representa el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados.

¿Cuál es la fórmula de la mediana si es un número impar?

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¿Cómo se calcula el promedio?

• indica el valor que más se repite en un conjunto de datos.

• Se suma el conjunto de datos y se divide por la cantidad de valores

• mide la dispersión de los datos con respecto a su media aritmética.

Si todos los valores en un conjunto de datos iguales, ¿Cuál es el valor de la varianza?

• Igual a la media

• Cero

• Uno

• No se puede calcular

¿Cuál es la relación entre la desviación estándar y la varianza?

• La desviación estándar es el cuadrado de la varianza.

• La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.

• Ambas son iguales.

• No tienen relación.

Si la desviación estándar es igual a cero, ¿qué significa?

• Que todos los valores son iguales.

• Que todos los valores son diferentes

• Que no hay datos suficientes.

• Que la media es igual a cero.

¿Cómo se calcula el rango de un conjunto de datos?

• Restando el valor mínimo del valor máximo.

• Sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad de datos.

• Calculando la diferencia entre la media y la mediana.

• Restando el valor máximo del valor mínimo y dividiendo por el número de datos.