머신러닝 퀴즈

머신러닝이란 무엇인가요?

• 사람이 직접 규칙을 입력하는 것

• 기계가 스스로 학습하는 방법

• 컴퓨터가 게임을 하는 것

• 사람이 기계를 조종하는 것

머신러닝에서 컴퓨터는 어떻게 규칙을 찾나요?

• 스스로 데이터를 분석해서

• 사람이 알려주는 대로

• 규칙을 무작위로 선택해서

• 다른 컴퓨터에 물어봐서

머신러닝 기술은 어떤 분야에 사용되나요?

• 사람의 감정을 분석하는 것

• 게임을 만드는 것

• 상품이나 영상을 추천하는 것

• 음악을 작곡하는 것

지도학습은 무엇인가요?

• 실패와 성공을 반복하는 학습

• 정답을 알려주며 학습하는 방법

• 정답을 알려주지 않는 학습

• 무작위로 학습하는 방법

비지도학습의 특징은 무엇인가요?

• 정답을 알려주지 않고 학습

• 게임을 통해 학습

• 사람이 직접 가르치는 것

• 정답을 알려주며 학습

강화학습은 어떤 방식으로 학습하나요?

• 사람이 직접 가르치는 것

• 무작위로 학습

• 정답을 알려주며 학습

• 실패와 성공을 반복하며 학습

머신러닝의 주된 목적은 무엇인가요?

• 사람이 좋아하는 것을 추천하는 것

• 사람의 일을 대신하는 것

• 기계를 고장내는 것

• 게임을 더 어렵게 만드는 것

머신러닝에서 '규칙'이란 무엇을 의미하나요?

• 컴퓨터의 오류

• 게임의 규칙

• 데이터에서 발견된 패턴

• 사람이 만든 법칙

머신러닝의 발전으로 컴퓨터는 어떻게 변하나요?

• 더 똑똑해진다

• 더 느려진다

• 더 복잡해진다

• 더 단순해진다

머신러닝에서 사용하는 데이터는 어떤 것인가요?

• 사람의 감정 데이터

• 수많은 정보와 숫자

• 게임의 점수

• 단순한 그림