Quiz tentang Analisis Data

Apa yang dimaksud dengan akurasi dalam analisis data kuantitatif?

• Ukuran seberapa dekat hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya.

• Ukuran seberapa dekat hasil antar pengukuran.

• Nilai kesalahan dalam pengukuran.

• Jumlah data yang dikumpulkan dalam satu eksperimen.

Answer explanation

–Ukuran yang menunjukkan derajat kedekatan hasil analis dengan kadar analit yang sebenarnya.

–Dinyatakan dalam persen perolehan kembali(%recovery)

Presisi dalam analisis data kuantitatif diukur dengan cara:

• Persentase perolehan kembali (% recovery).

• Simpangan baku atau simpangan baku relatif.

• Penyimpangan dari nilai aktual.

• Selisih antara hasil eksperimen dan nilai teoritis.

Dari gambar di atas, manakah yang menunjukkan pengukuran dengan akurasi rendah dan presisi rendah?

• 
• 
• 
• 

Answer explanation

Manakah yang paling tepat menggambarkan hasil pengukuran pada gambar tersebut

• Akurasi tinggi, presisi rendah

• Akurasi rendah, presisi tinggi

• Akurasi tinggi, presisi tinggi

• Akurasi rendah, presisi rendah

Answer explanation

• Akurasi: Seberapa dekat hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya.

• Presisi: Seberapa dekat hasil pengukuran satu sama lain.

Apa yang dimaksud dengan galat acak?

• Kesalahan yang muncul secara teratur dan dapat diprediksi.

• Kesalahan besar yang menyebabkan pengulangan eksperimen.

• Kesalahan yang muncul secara acak dan tidak dapat diprediksi.

• Kesalahan yang disebabkan oleh kerusakan alat.

Galat sistematik memiliki pengaruh pada:

• Akurasi hasil analisis.

• Presisi hasil analisis.

• Jumlah sampel yang diukur.

• Validitas data hasil pengukuran.

Contoh galat operatif adalah:

• Reaksi tidak sempurna.

• Kesalahan pembacaan alat karena posisi mata yang salah.

• Kesalahan nol pada alat.

• Adanya reaksi samping dalam analisis.

Cara terbaik untuk mengurangi galat instrumen adalah:

• Mengganti semua peralatan yang digunakan setiap tahun.

• Melakukan kalibrasi berkala terhadap alat.

• Menambah jumlah sampel.

• Menggunakan metode analisis yang berbeda.

Apa fungsi uji kebermaknaan dalam analisis data?

• Untuk menghitung persentase error.

• Untuk mengevaluasi apakah hasil pengujian signifikan secara statistik.

• Untuk menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan.

• Untuk mengukur akurasi instrumen.

Dalam analisis regresi, apa arti koefisien determinasi (R-square) sebesar 54,2%?

• Variabel independen menjelaskan 54,2% variasi dalam variabel dependen.

• Terdapat 54,2% data yang tidak signifikan.

• 54,2% data adalah outlier.

• Tidak ada hubungan antara variabel independen dan dependen.