PTE KTK AI

Mennyi egy utasra számított London–New York-i retúr repülőutak száma, amely annyi CO₂-kibocsátással jár, mint a GPT-3 betanítási folyamata?

• 54 retúr repülőút

• 142 retúr repülőút

• 162 retúr repülőút

• 202 retúr repülőút

Mekkora összeget szereztek meg csalással az Arup mérnöki cégtől, amikor csalók deepfake technológiát használtak, hogy a cég pénzügyi igazgatójának szerepében lépjenek fel egy videóhívásban?

• 10 millió USD

• 25 millió USD

• 50 millió USD

• 100 millió USD

2020 elején csalók állítólag deepfake technológiát használtak, hogy egy cég igazgatójának adva ki magukat meggyőzzenek egy hongkongi bankigazgatót egy átutalás engedélyezésére. Mekkora összegről szólt ez a csalás?

• 10 millió USD

• 20 millió USD

• 35 millió USD

• 50 millió USD

Melyik robot kapott állampolgárságot?

• Sophia – Egyesült Államok

• Sophia – Szaúd-Arábia

• Pepper – Franciaország

• Atlas – Egyesült Államok

Melyik az a Google által fejlesztett AI rendszer, amely képes képeket és szövegeket generálni? 

• Midjourney

• GPT-3

• BERT

• DALL-E

Melyik alábbi lehetőség mutatja be helyesen a mesterséges intelligencia (MI) definícióját?

• Az MI olyan rendszerekre utal, amelyek adatokat dolgoznak fel és reagálnak rájuk az emberek viselkedését utánozva.

• Az MI a gépi tanulás egy részhalmaza, amely algoritmusokat hoz létre, amelyek képesek fejlődni.

• Az MI egy programozási paradigma.

• Az MI kizárólag emberi beavatkozásra támaszkodik a döntéshozatalban.

Melyik technológia kapcsolódik szorosan a mélytanuláshoz? 

• Klaszterezés

• Játékprogramok

• Szabályalapú rendszerek 

• Neurális hálózatok 

Ki kapta az első Turing-díjat az AI területén nyújtott kiemelkedő munkájáért? 

• John McCarthy

• Alan Turing

• Donald Knuth

• Ed Feigenbaum

Mi a legnagyobb kihívás a mesterséges intelligencia fejlesztésében? 

• Magas költségek

• 
  Etikai aggodalmak

• 
  Számítási teljesítmény 

• Adatminőség

Mi az AI "overfitting" jelensége? 

• Amikor egy algoritmus nem tud tanulni az adatokból. 

• Amikor a modell túlságosan alkalmazkodik a tréningadatokhoz, és nem teljesít jól az új adatokon. 

• Amikor a modell nem találja meg a megfelelő paramétereket. 

• Amikor a modell nagyon gyorsan tanul.