Kako funkcionira strojno učenje?

Kako funkcionira strojno učenje?

8th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Kviza o primjeni digitalnih tehnologija u obrazovanju

Kviza o primjeni digitalnih tehnologija u obrazovanju

8th Grade

5 Qs

Ponavljanje MS Access

Ponavljanje MS Access

6th - 8th Grade

7 Qs

HTML

HTML

7th Grade - University

8 Qs

Etička pitanja o umjetnoj inteligenciji

Etička pitanja o umjetnoj inteligenciji

8th Grade

5 Qs

Naša web stranica

Naša web stranica

8th Grade

6 Qs

Quiz z Informatyki

Quiz z Informatyki

8th Grade

10 Qs

Sprawdzian z formatowania w Word

Sprawdzian z formatowania w Word

8th Grade

4 Qs

Kako funkcionira strojno učenje?

Kako funkcionira strojno učenje?

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

8th Grade

Hard

Created by

Anita Belancic

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Što je strojno učenje?

Strojno učenje je proces koji se koristi za izradu hardvera.

Strojno učenje je metoda za upravljanje ljudskim resursima.

Strojno učenje je tehnika za poboljšanje fizičke snage.

Strojno učenje je metoda koja omogućuje računalima da uče iz podataka.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kako pametni telefon prepoznaje lica?

Pametni telefon prepoznaje lica koristeći algoritme mašinskog učenja koji analiziraju karakteristike lica.

Pametni telefon analizira boje očiju za prepoznavanje lica.

Pametni telefon koristi GPS za prepoznavanje lica.

Pametni telefon prepoznaje lica pomoću zvučnih talasa.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Koji su prvi pokušaji stvaranja pametnih strojeva?

Prvi pametni strojevi su nastali u 21. stoljeću.

Turingov test je razvijen u 18. stoljeću.

Razvoj pametnih strojeva započeo je u 19. stoljeću.

Prvi pokušaji stvaranja pametnih strojeva počeli su u 20. stoljeću s razvojem prvih računala i Turingovim testom.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kako se računalima pomaže da razlikuju pse od mačaka?

Računala koriste algoritme za prepoznavanje slika i duboko učenje.

Računala koriste jednostavne matematičke operacije za identifikaciju.

Računala se oslanjaju na zvukove koje životinje proizvode.

Računala koriste samo boje za prepoznavanje životinja.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Zašto je veći broj podataka važan za učenje?

Veći broj podataka usporava proces učenja.

Veći broj podataka ne utiče na performanse modela.

Manji broj podataka je bolji za preciznost modela.

Veći broj podataka poboljšava učenje i generalizaciju modela.