Análisis Microbiológico del Agua

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Noelia Vitale

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué función de Excel se utiliza para calcular promedios?

MAXIMO

SUMA

CONTAR

PROMEDIO

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se crea un gráfico de dispersión en Excel?

Ve a 'Archivo', selecciona 'Nuevo', y elige 'Gráfico de pastel'.

Haz clic en 'Datos', luego en 'Insertar', y selecciona 'Gráfico de barras'.

Selecciona los datos, ve a 'Insertar', elige 'Gráfico de dispersión'.

Selecciona los datos, ve a 'Formato', elige 'Gráfico de líneas'.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para representar curvas de crecimiento microbiológico?

Gráfico de líneas

Gráfico de barras

Gráfico de dispersión

Gráfico circular

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué información se puede obtener de la pendiente de una curva microbiológica?

La pendiente refleja la diversidad genética de la población microbiana.

La pendiente indica la temperatura óptima para el crecimiento microbiano.

La pendiente de una curva microbiológica proporciona información sobre la tasa de crecimiento de la población microbiana.

La pendiente muestra la cantidad total de nutrientes disponibles.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la importancia de la desviación estándar en el análisis de datos?

La desviación estándar mide solo la media de los datos.

La desviación estándar se utiliza únicamente para calcular promedios.

La desviación estándar es importante porque indica la variabilidad de los datos y ayuda a interpretar su consistencia.

La desviación estándar es irrelevante para el análisis de datos.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué herramienta de Excel permite realizar análisis de regresión?

Formato condicional

Análisis de datos (Regresión)

Gráficos dinámicos

Tablas de datos

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se interpreta un valor p en un análisis estadístico?

El valor p indica la magnitud de la diferencia entre grupos.

El valor p es la probabilidad de que la hipótesis alternativa sea cierta.

El valor p se utiliza para calcular la media de los datos.

El valor p se interpreta como la probabilidad de que los resultados observados ocurran por azar si la hipótesis nula es cierta.

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