Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

3rd Grade

10 Qs

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Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

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Assessment

Quiz

Computers

3rd Grade

Hard

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Nancy Morrobel

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

A) Un sistema que imita el comportamiento humano.

B) Una máquina que puede realizar tareas sin intervención humana.

C) La capacidad de una computadora para aprender de la experiencia.

D) Todas las anteriores.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un subcampo de la IA?

A) Robótica

B) Procesamiento de lenguaje natural

C) Visión por computadora

D) Todas las anteriores.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

A) Un método donde la máquina aprende sin datos etiquetados.

B) Un método donde la máquina es entrenada con datos etiquetados.

C) Un enfoque que no utiliza algoritmos.

D) Un tipo de aprendizaje humano.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal del procesamiento de lenguaje natural (PLN)?

A) Desarrollar algoritmos de juego.

B) Hacer que las computadoras entiendan y procesen el lenguaje humano.

C) Crear gráficos y visualizaciones.

D) Aumentar la velocidad de cálculo.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una red neuronal artificial?

A) Un sistema que simula el funcionamiento del cerebro humano.

B) Un tipo de base de datos.

C) Un algoritmo de búsqueda.

D) Un tipo de hardware.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente en el aprendizaje profundo?

A) Algoritmos genéticos

B) Árboles de decisión

C) Redes neuronales convolucionales

D) K-means

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el "overfitting" en el contexto del aprendizaje automático?

A) Cuando un modelo es demasiado simple para los datos.

B) Cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no generaliza bien.

C) Cuando los datos no están etiquetados.

D) Cuando un modelo se entrena demasiado rápido.

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