big data quiz

Qu'est-ce que le big data ?

• Un terme utilisé pour décrire les grandes quantités de données, structurées et non structurées, qui sont générées et collectées à grande vitesse.

• Un logiciel qui permet de créer des bases de données relationnelles.

• Une technologie pour sécuriser les données contre les cyberattaques.

• Une méthode de compression de données pour réduire leur taille et faciliter leur stockage.

Une transaction sur Amzon peut être considérée

• Donnée structurée

• Donnée non structurée

Un commentaire sur une vidéo TikTok de Khaby Lame ou Charli D'Amelio est une donnée

• Strucuturée

• Non structurée

Quel défi environnemental est lié à l'obsolescence du matériel informatique dans le domaine du Big Data ?

• La consommation d'énergie réduite dans les nouveaux équipements.

• L'augmentation des déchets électroniques à cause des équipements obsolètes.

• La réduction de l'extraction des ressources naturelles.

• La diminution de la demande de ressources grâce à la réutilisation des anciens équipements.

Quel est l'impact environnemental majeur associé à la consommation d'énergie des centres de données pour le traitement du Big Data ?

• La réduction des besoins en énergie grâce à des technologies de compression avancées.

• L'augmentation de la demande en énergie due au besoin de refroidissement intensif des serveurs.

• La réduction des émissions de gaz à effet de serre grâce aux énergies renouvelables.

• La diminution de la consommation d'eau pour l'entretien des équipements.

Lequel n'est pas une source donnée ?

• Livre

• Téléphone

• Montre connectée

• Télévision connectée

Quels sont les "4 V" qui caractérisent le Big Data ?

• Vitesse, Valeur, Variation, Vérité

• Volume, Vélocité, Variété, Véracité

• Variabilité, Valeur, Volume, Véracité

• Vitesse, Variabilité, Véracité, Volume

Qu'est-ce que le Smart Data ?

• Un processus de collecte de toutes les données disponibles sans considération de leur qualité.

• Un volume important de données collectées sans filtrage ni analyse préalable.

• Des données filtrées et exploitables plus faciles pour analyser.

• Une méthode de stockage de données pour réduire les coûts d'infrastructure.