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big data quiz

Authored by Brian IGNAZZI

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qu'est-ce que le big data ?

Un terme utilisé pour décrire les grandes quantités de données, structurées et non structurées, qui sont générées et collectées à grande vitesse.

Un logiciel qui permet de créer des bases de données relationnelles.

Une technologie pour sécuriser les données contre les cyberattaques.

Une méthode de compression de données pour réduire leur taille et faciliter leur stockage.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Une transaction sur Amzon peut être considérée

Donnée structurée

Donnée non structurée

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Un commentaire sur une vidéo TikTok de Khaby Lame ou Charli D'Amelio est une donnée

Strucuturée

Non structurée

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel défi environnemental est lié à l'obsolescence du matériel informatique dans le domaine du Big Data ?

La consommation d'énergie réduite dans les nouveaux équipements.

L'augmentation des déchets électroniques à cause des équipements obsolètes.

La réduction de l'extraction des ressources naturelles.

La diminution de la demande de ressources grâce à la réutilisation des anciens équipements.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est l'impact environnemental majeur associé à la consommation d'énergie des centres de données pour le traitement du Big Data ?

La réduction des besoins en énergie grâce à des technologies de compression avancées.

L'augmentation de la demande en énergie due au besoin de refroidissement intensif des serveurs.

La réduction des émissions de gaz à effet de serre grâce aux énergies renouvelables.

La diminution de la consommation d'eau pour l'entretien des équipements.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Lequel n'est pas une source donnée ?

Livre

Téléphone

Montre connectée

Télévision connectée

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quels sont les "4 V" qui caractérisent le Big Data ?

Vitesse, Valeur, Variation, Vérité

Volume, Vélocité, Variété, Véracité

Variabilité, Valeur, Volume, Véracité

Vitesse, Variabilité, Véracité, Volume

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