Post Test DataWork 2.0

Apa tujuan dari pembuatan dashboard?

• 1. Memberi gambaran keseluruhan tentang data dan mempermudah decision-making

• 1. Membuat visualisasi data yang rumit dan sulit dipahami

• Menggantikan peran manusia dalam analisis data

• Menyediakan informasi yang sangat detail dan spesifik

Manakah fungsi Dashboard Analytics dalam dunia industri, kecuali:

• 1. Menyajikan data dalam format visual yang mudah dipahami oleh pengguna

• Menyediakan informasi real-time bagi tim operasional untuk memahami kondisi bisnis

• 1. Menggantikan sepenuhnya sistem pelaporan tradisional

• 1. Merangkum semua data yang sudah dimasukkan pengguna ke dalam satu aplikasi

Apa manfaat utama dari Dashboard Analytics?

• 1. Memudahkan dalam pengelolaan inventori

• 1. Memberikan wawasan dan informasi secara efektif bagi pengguna

• 1. Meningkatkan efisiensi proses produksi

• 1. Mengurangi biaya produksi

Bagaimana dashboard analytics membantu dalam mengukur kinerja?

• 1. Memungkinkan pemantauan KPI secara real-time

• 1. Mengurangi kebutuhan akan metrik kinerja

• 1. Menyembunyikan data kinerja yang buruk

• 1. Membuat proses pengukuran kinerja menjadi lebih kompleks

Apa perbedaan utama antara Dashboard dengan Report?

• Dashboard berupa dokumen dengan teks, visual, dan penjelasan dalam paragraf, sedangkan report berupa tampilan visual dengan grafik yang menunjukkan tren data

• Dashboard bersifat statis untuk membaca dan memahami analisis, sedangkan report bersifat interaktif untuk menjelajahi data dengan menyesuaikan filter dan berinteraksi dengan elemen

• Dashboard ditujukan kepada pemangku kepentingan yang membutuhkan pemahaman komprehensif, sedangkan report ditujukan kepada audiens yang membutuhkan visual yang mudah dipahami

• Dashboard digunakan untuk memantau data, mengidentifikasi tren, dan mengambil keputusan dengan cepat, sedangkan report digunakan untuk analisis mendalam, pengambilan keputusan, dan berbagi wawasan terperinci

Apa yang dimaksud dengan Data Storytelling?

• 1. Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber

• 1. Teknik untuk membuat narasi yang menarik berdasarkan data yang telah dianalisis

• 1. Cara untuk membuat grafik dan visualisasi data yang rumit

• 1. Metode untuk memanipulasi data agar sesuai dengan narasi yang diinginkan

Manakah dari berikut ini yang tidak termasuk dalam poin-poin penting dalam proses data storytelling?

• 1. Menentukan hipotesis yang ingin dibuktikan

• 1. Mengumpulkan data yang relevan 

• 1. Memilih warna yang tepat untuk visualisasi

• 1. Menyusun narasi yang koheren

Menurut Few(2006), tujuan utama dari sebuah dashboard yang didesain dengan baik adalah:

• 1. Menyampaikan informasi yang relevan dan ringkas kepada pengguna

• 1. Membuat visualisasi data yang semenarik mungkin

• 1. Menampilkan semua data yang tersedia secara lengkap

• 1. Mengganti laporan-laporan tradisional

Anda ingin melihat distribusi usia pelanggan anda. Visualisasi mana yang paling tepat untuk menggambarkan data ini?

• 1. Line chart

• 1. Pie chart

• 1. Histogram

• 1. Bar chart

Konsistensi dalam desain dashboard sangat penting karena?

• 1. Meminimalkan penggunaan warna

• Memudahkan pengguna untuk mengenali dan memahami elemen-elemen dashboard

• 1. Membuat dashboard terlihat lebih modern

• 1. Membuat dashboard lebih interaktif