Encuesta sobre Machine Learning

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

• Un tipo de aprendizaje donde el modelo aprende sin etiquetas de datos.

• Un tipo de aprendizaje donde el modelo utiliza datos etiquetados para hacer predicciones.

• Un tipo de aprendizaje donde el modelo genera datos artificiales.

• Un aprendizaje donde el modelo actúa sin intervención humana.

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clasificación?

• K-means

• Regresión lineal

• Árbol de decisión

• Red convolucional

¿Cuál es la principal diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?

• Machine Learning es un subconjunto de Deep Learning.

• Deep Learning utiliza redes neuronales profundas, mientras que Machine Learning puede usar otros algoritmos.

• Machine Learning utiliza redes neuronales, mientras que Deep Learning no.

• No hay diferencia; ambos son lo mismo.

¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN)?

• Una red diseñada para procesar datos secuenciales.

• Una red utilizada principalmente para reconocimiento de imágenes.

• Una red que reduce el número de parámetros mediante convoluciones.

• Ambas B y C.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado?

• Regresión lineal

• Árbol de decisión

• K-means

• Naive Bayes

¿Qué función de activación es comúnmente utilizada en redes neuronales profundas?

• Sigmoide

• ReLU (Rectified Linear Unit)

• Exponencial

• Logarítmica

¿Qué técnica se utiliza para evitar el sobreajuste en redes neuronales?

• Dropout

• Normalización

• Inicialización de pesos

• Aumento de tasa de aprendizaje

¿Qué es el descenso de gradiente?

• Un método para optimizar la función de costo de un modelo.

• Un algoritmo de aprendizaje supervisado.

• Una técnica de preprocesamiento de datos.

• Un método para medir la precisión de un modelo.

¿Cuál es la función de pérdida más común para problemas de clasificación binaria?

• Entropía cruzada

• MSE (Error cuadrático medio)

• Logarítmica

• Costo absoluto

¿Cuál de los siguientes conceptos se relaciona con el procesamiento de secuencias?

• Redes neuronales recurrentes (RNN)

• Redes neuronales convolucionales (CNN)

• Árboles de decisión

• K-means