Simulación exámen certificación PL-300 (Nivel I)

Estás fusionando consultas de Pedidos y Detalles de pedidos en el Editor de Power Query. Debido a problemas de calidad de los datos, algunas filas en la consulta Pedidos NO tienen una fila coincidente en la consulta Detalles del pedido.

Debes seleccionar el tipo de unión apropiado para asegurarte de que se muestren todas las filas de la consulta Pedidos.

¿Qué tipo de unión deberías utilizar? (Pista: combinar en Power Query)

• Exterior completo

• Interno

• Izquierda exterior

• Anti-derecho

Answer explanation

• Izquierda exterior: Este tipo de unión incluye todas las filas de la tabla de la izquierda (Pedidos) y las filas coincidentes de la tabla de la derecha (Detalles del pedido). Si no hay una coincidencia en la tabla de la derecha, se devolverán valores nulos para las columnas de la tabla de la derecha. Este es el tipo de unión que se necesita para asegurarse de que se muestren todas las filas de la consulta Pedidos.

Estás utilizando el Editor de Power Query en Power BI Desktop para importar un archivo de Excel que contiene solo una hoja de cálculo. Los datos del archivo comienzan con los nombres de las columnas en la fila 5 de la hoja de cálculo. En ocasiones, hay valores en blanco en la columna A de la hoja de cálculo.

Debes eliminar las filas en blanco en la parte superior de la hoja de cálculo y utilizar la quinta fila como encabezado de columna de la tabla.

¿Qué deberías hacer primero? (Pista: es una limpieza que ya hiciemos en la primera actividad)

• Eliminar valores vacíos de la primera columna.

• Retire las 4 filas superiores.

• Utilice los encabezados actuales como la primera fila.

• Utilice la primera fila como encabezado.

Answer explanation

•  

• Retire las 4 filas superiores: Esta es la opción correcta. Dado que los nombres de las columnas están en la fila 5, necesitas eliminar las cuatro primeras filas para que la fila 5 se convierta en la primera fila de la tabla, la cual contiene los encabezados.

Tiene un modelo de datos de Power BI que incluye las siguientes tablas: Ventas, Devoluciones, Cliente y Fecha. No se han creado relaciones.

Necesita ver y filtrar las ventas y devoluciones por los mismos meses al mismo tiempo.

¿Cuáles son las tres acciones que debes realizar? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución.

• • Cree una medida DAX que combine ventas y devoluciones.

• Cree una columna de mes en las tablas de Ventas y Devoluciones.

• Crear una relación entre Ventas y Fecha.

• Crear una relación entre las Devoluciones y la Fecha.

• Seleccione la tabla de fechas y seleccione Marcar como tabla de fechas.

Answer explanation

1. • • Crear una relación entre Ventas y Fecha:

       • Para poder analizar las ventas en el contexto de fechas específicas (meses, trimestres, años, etc.), es necesario crear una relación entre la tabla de Ventas y la tabla de Fecha.

       • Crear una relación entre las Devoluciones y la Fecha:

         • Similar al caso de las Ventas, necesitas una relación entre la tabla de Devoluciones y la tabla de Fecha para poder analizar las devoluciones en el contexto de fechas específicas.
           Seleccione la tabla de fechas y seleccione Marcar como tabla de fechas:

           • Es importante marcar la tabla de fechas como la tabla de fechas en Power BI. Esto permite a Power BI reconocer esta tabla como la referencia principal para las fechas y aplicar automáticamente las funciones de inteligencia de tiempo (Time Intelligence).

Debe crear una relación entre dos tablas denominadas Ventas y Detalle de ventas en un modelo de datos de Power BI. Por cada fila de la tabla Ventas, hay al menos una fila, y posiblemente varias filas, en la tabla Detalle de ventas.

¿Cómo se debe configurar la relación? (Pista, es una de las relaciones más comunes)

• Muchos a muchos de Ventas a Detalle de Ventas

• Muchos a uno de Ventas a Detalle de Ventas

• Uno a muchos de Ventas a Detalle de Ventas

• Uno a uno de Ventas a Detalle de Ventas

Answer explanation

• Uno a muchos de Ventas a Detalle de Ventas:

  • Esta es la opción correcta. Una fila en la tabla Ventas puede tener una o más filas correspondientes en la tabla Detalle de ventas. Esto significa que una clave primaria en la tabla Ventas se relaciona con múltiples filas en la tabla Detalle de ventas, configurando una relación de uno a muchos.

Tiene un modelo de datos de Power BI que contiene dos tablas: Ventas y Fecha. La tabla Ventas se puede relacionar con la tabla Fecha mediante la columna Fecha de venta o la columna Fecha de envío.

Debe crear una dimensión de juego de roles mediante DAX. La dimensión de juego de roles debe admitir la capacidad de filtrar las ventas en las que la fecha de envío corresponde al mes actual y la fecha de venta corresponde al mes anterior.

¿Qué tipo de expresión DAX debería utilizar?

• Columna calculada

• Tabla calculada

• Medida

• Y si el análisis

Answer explanation

• Tabla calculada:

  • Las tablas calculadas en DAX permiten crear una nueva tabla basada en cálculos DAX. Esto es útil para manejar relaciones complejas y crear dimensiones de juego de roles. En este caso, una tabla calculada puede ser utilizada para crear una tabla que maneje tanto la fecha de venta como la fecha de envío.