STAT PARAMETRIK DAN NONPAR

STAT PARAMETRIK DAN NONPAR

University

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Statistics for Psychology - Quiz 2

Statistics for Psychology - Quiz 2

University

10 Qs

Dasar Statistik

Dasar Statistik

University

6 Qs

Test Awal Modul 6

Test Awal Modul 6

University

10 Qs

Bio 1

Bio 1

University

11 Qs

Statistika Multivariat 1

Statistika Multivariat 1

University

10 Qs

Quis TM 10 Statistik Inferenzial

Quis TM 10 Statistik Inferenzial

University

11 Qs

STATISTIK INFERENSIAL

STATISTIK INFERENSIAL

University

10 Qs

UJIAN AKHIR SEMESTER

UJIAN AKHIR SEMESTER

University

10 Qs

STAT PARAMETRIK DAN NONPAR

STAT PARAMETRIK DAN NONPAR

Assessment

Quiz

Other

University

Medium

Created by

fatmasari damayanti

Used 1+ times

FREE Resource

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uji parametrik selalu memerlukan asumsi tentang distribusi data

BENAR

SALAH

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

 Uji Chi-square adalah contoh dari uji statistik parametrik

BENAR

SALAH

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Uji Kruskal-Wallis dapat digunakan untuk membandingkan lebih dari dua kelompok independen dan termasuk uji non-parametrik

BENAR

SALAH

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

DATA ORDINAL LEBIH cocok digunakan dalam uji statistik parametrik

BENAR

SALAH

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Apa kelebihan utama dari uji non-parametrik dibandingkan dengan uji parametrik?

Lebih sensitif terhadap pelanggaran asumsi

Tidak memerlukan asumsi distribusi normal

Hanya bisa digunakan untuk data numerik

Lebih kompleks dan membutuhkan perhitungan lebih banyak

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah dari berikut ini yang merupakan asumsi dari uji parametrik?

Data berdistribusi normal

Data ordinal

Data nominal

Data memiliki outlier

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kapan uji non-parametrik lebih disukai dibandingkan uji parametrik?

Ketika data berdistribusi normal

Ketika data kontinu

Ketika data ordinal atau nominal

Ketika ukuran sampel besar