Bagaimana cara menghitung rata-rata air_time dari data yang berasal dari SEA?

flights.filter(flights.origin == 'SEA').groupBy().avg('air_time')

flights.select('air_time').avg().filter(flights.origin == 'SEA')

flights.groupBy('origin').filter('SEA').avg('air_time')

flights.avg('air_time').where(flights.origin == 'SEA')

Perintah apa yang digunakan untuk melakukan inner join antara DataFrame employees dan departments berdasarkan dept_id?

employees.join(departments, 'dept_id', 'inner')

employees.union(departments, 'dept_id', 'inner')

employees.filter(departments, 'dept_id', 'inner')

employees.group(departments, 'dept_id', 'inner')

Bagaimana cara menghitung rata-rata kolom distance untuk tiap manufacturer?

flights.groupBy('manufacturer').avg('distance')

flights.avg('distance').groupBy('manufacturer')

flights.agg('manufacturer').avg('distance')

flights.filter('manufacturer').avg('distance')

Apa hasil dari perintah flights.describe('air_time', 'distance').show()?

Menampilkan statistik deskriptif air_time dan distance

Menghapus nilai kosong pada kolom air_time dan distance

Mengelompokkan data berdasarkan air_time dan distance

Menghitung total air_time dan distance

Apa yang dihasilkan oleh perintah flights10.show(5)?

Menampilkan 5 baris pertama data dari flights10

Menampilkan kolom-kolom terpilih dari flights10

Menghapus 5 baris pertama di flights10

Apa fungsi dari filter("distance > 1000") dalam Spark DataFrame?

Menampilkan data yang distance-nya lebih dari 1000

Memilih kolom distance di atas 1000

Mengurutkan data berdasarkan distance

Mengelompokkan data berdasarkan distance

Apa fungsi dari filter("distance > 1000") dalam Spark DataFrame?

Menampilkan data yang distance-nya lebih dari 1000

Memilih kolom distance di atas 1000

Mengurutkan data berdasarkan distance

Mengelompokkan data berdasarkan distance

Dalam PySpark, apa fungsi dari flights.selectExpr("origin", "dest", "distance/(air_time/60) as avg_speed")?

Menambah kolom avg_speed berdasarkan ekspresi yang diberikan

Mengurutkan data berdasarkan avg_speed

Apa fungsi dari spark.table('flights')?

Mengembalikan DataFrame dari tabel flights

Membuat tabel baru bernama flights

Menampilkan tabel flights dalam Spark UI

Bagaimana cara menghitung jumlah total durasi (jam) untuk seluruh penerbangan?

flights.withColumn('duration_hrs', flights.air_time/60).groupBy().sum('duration_hrs')

flights.groupBy().sum('duration_hrs')

flights.sum(flights.duration_hrs)

Apa hasil dari perintah flights.describe('distance').show()?

Menghitung statistik deskriptif untuk distance

Mengganti nilai distance dengan rata-rata

Mengelompokkan data berdasarkan distance

Perintah apa yang digunakan untuk melakukan join antar DataFrame flights dan airports berdasarkan dest?

flights.join(airports, "dest", "left")

flights.concat(airports, "dest", "left")

flights.combine(airports, "dest", "left")

flights.append(airports, "dest", "left")

Apa tujuan penggunaan left_outer dalam join DataFrame?

Memastikan semua data dari DataFrame sebelah kiri muncul meskipun tidak ada pasangan di kanan

Menggabungkan data dari kiri saja

Menghapus data yang tidak berpasangan di kanan

Mengurutkan data berdasarkan kolom di kanan

Bagaimana cara menampilkan jumlah total penerbangan dari setiap origin?

flights.groupBy('origin').count()

flights.groupby('origin').sum()

flights.select('origin').group()

Bagaimana cara menghitung rata-rata dep_delay berdasarkan month dan dest?

flights.groupBy('month', 'dest').avg('dep_delay')

flights.groupby(['month', 'dest']).average('dep_delay')

flights.groupBy('month', 'dest').mean('dep_delay')

flights.groupby('month', 'dest').sum('dep_delay')

Bagaimana cara mengurutkan data flights berdasarkan distance dari nilai terbesar ke terkecil?

flights.orderBy('distance', ascending=False)

flights.sort('distance', ascending=False)

flights.orderBy('distance', False)

flights.sort('distance', 'desc')

Apa hasil dari perintah flights.orderBy('air_time').show()?

Mengurutkan data berdasarkan air_time dalam urutan naik

Mengelompokkan data berdasarkan air_time

Menyimpan hasil ke dalam tabel baru

Apa fungsi dari withColumnRenamed('col1', 'col2') di PySpark?

Mengubah nama kolom col1 menjadi col2

Bagaimana cara mengubah tipe data kolom distance menjadi float?

flights.withColumn('distance', flights.distance.cast('float'))

flights.cast('distance', 'float')

flights.convert('distance', 'float')

flights.changeType('distance', 'float')

Apa fungsi F.avg dalam PySpark?

Mengambil rata-rata dari kolom yang dipilih

Menghitung jumlah total dari kolom

Mengubah tipe data kolom menjadi integer

Apa yang dihasilkan oleh flights.groupBy("origin").sum("distance")?

Total distance untuk setiap origin

Rata-rata distance untuk setiap origin

Semua kolom dengan nilai distance terurut

Bagaimana cara memfilter data untuk menunjukkan penerbangan yang berasal dari SEA dengan distance lebih dari 1000?

flights.filter((F.col("origin") == 'SEA') & (F.col("distance") > 1000))

flights.filter("origin == 'SEA' & distance > 1000")

flights.select('origin', 'distance').where("origin == 'SEA'").where("distance > 1000")

flights.query('origin = SEA and distance > 1000')

Fungsi filter pada DataFrame digunakan untuk:

Memilih data berdasarkan kondisi tertentu

Menambah kolom baru dengan kondisi

Mengurutkan data berdasarkan kolom tertentu

Bagaimana cara menggabungkan filter untuk menampilkan penerbangan dari SEA dan PDX?

flights.filter((F.col('origin') == 'SEA') | (F.col('origin') == 'PDX'))

flights.where(F.col('origin').isin('SEA', 'PDX'))

flights.filter("origin in ('SEA', 'PDX')")

Apa yang dihasilkan dari flights.groupBy('origin').agg(F.max('air_time').alias('max_air_time'))?

Waktu terbang maksimum untuk setiap origin

Rata-rata waktu terbang untuk setiap origin

Jumlah total penerbangan untuk setiap origin

Waktu terbang minimum untuk setiap origin

Bagaimana cara menghitung jumlah penerbangan unik untuk setiap dest?

flights.groupBy('dest').agg(F.countDistinct('flight').alias('unique_flights'))

flights.groupBy('dest').count()

flights.groupby('dest').sum('flight')

flights.groupby('dest').unique('flight')

Perintah apa yang digunakan untuk menghitung total distance per bulan (month) dan tujuan (dest)?

flights.groupby('month', 'dest').agg(F.sum('distance').alias('total_distance'))

flights.sum('distance').groupBy('month', 'dest')

flights.select('month', 'dest').agg(F.sum('distance'))

flights.groupby('month', 'dest').avg('distance')

Fungsi agg digunakan untuk:

Melakukan agregasi dengan beberapa fungsi sekaligus

Menggabungkan beberapa DataFrame

Mengelompokkan data berdasarkan beberapa kolom

Apa tujuan dari perintah flights.write.saveAsTable("flights")?

Menyimpan DataFrame flights sebagai tabel bernama flights

Membaca data dari tabel flights

Menghapus data dalam tabel flights

Menampilkan DataFrame flights sebagai tabel

Bagaimana cara menampilkan semua data dari tabel flights menggunakan SQL dalam Spark?

spark.sql("SELECT * FROM flights")

spark.query("SELECT * FROM flights")

Apa hasil dari flights.write.csv("output_path")?

Menyimpan DataFrame flights dalam format CSV di output_path

Menampilkan DataFrame flights dalam format CSV

Menyimpan DataFrame flights dalam format JSON di output_path

Membaca file CSV dari output_path

Fungsi isNull digunakan untuk:

Memeriksa nilai null di suatu kolom

Mengganti nilai null dengan data tertentu

Memfilter kolom yang tidak null

Apa fungsi distinct() dalam PySpark?

Mengurutkan data berdasarkan kolom tertentu

Menggabungkan DataFrame duplikat

Bagaimana cara menampilkan data pada DataFrame tanpa data duplikat di kolom origin?

flights.select('origin').distinct()

flights.filter('origin').distinct()

flights.drop_duplicates('origin')

Bagaimana cara menampilkan data flights yang memiliki distance lebih dari 1000 dan berasal dari SEA atau PDX?

flights.filter((F.col('origin').isin('SEA', 'PDX')) & (F.col('distance') > 1000))

flights.where('distance > 1000').filter('origin in ('SEA', 'PDX')')

flights.select('origin', 'distance').filter('distance > 1000 and origin in ('SEA', 'PDX')')

flights.query('origin = SEA OR PDX and distance > 1000')

Perintah apa yang digunakan untuk menggabungkan DataFrame employees dengan departments menggunakan dept_id sebagai kunci?

employees.join(departments, 'dept_id')

employees.select('dept_id').join(departments, 'dept_id')

employees.merge(departments, 'dept_id')

employees.filter('dept_id').join(departments, 'dept_id')

Responsi Big Data and Predictive Lanjut

University

•

86 Qs

Similar activities

WP part 2

12th Grade - Professional Development

•

87 Qs

Ujian Akhir Semester Rekayasa Perangkat Lunak

University

•

86 Qs

OCR GCSE Computer Science - J276 1.1 - 1.7

KG - Professional Development

•

91 Qs

CPU Characteristics

University - Professional Development

•

87 Qs

Dampak Sosial Informatika dan Komputasi

10th Grade - University

•

90 Qs

Cryptography

University

•

82 Qs

SOAL UTS GANJIL TKJ KELAS XII

12th Grade - University

•

85 Qs

ETHICAL HACKING UNIT III AND UNIT IV

University

•

90 Qs

Responsi Big Data and Predictive Lanjut

Quiz

•

Computers

•

University

•

Practice Problem

•

Medium

Mulia Sulistiyono

Used 8+ times

FREE Resource

86 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa fungsi utama dari SparkContext dalam PySpark?

Membaca file CSV

Membuat koneksi cluster

Menulis data ke tabel

Menambah kolom data

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa peran dari master dalam konfigurasi cluster Spark?

Mengirim hasil perhitungan ke worker

Mengatur pembagian data dan perhitungan ke worker

Menerima data dari worker

Menyimpan data secara lokal

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Bagaimana cara membuat SparkSession di PySpark?

spark = SparkSession.builder.create()

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

spark = SparkContext()

spark = SparkSession.start()

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apakah output dari perintah print(spark.catalog.listTables())?

Daftar kolom di DataFrame

Daftar tabel dalam SparkSession

Daftar semua worker dalam cluster

Informasi konfigurasi SparkSession

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan perintah flights10.filter("distance > 1000")?

Menampilkan semua data di tabel flights10

Memfilter data dengan jarak di atas 1000

Menghapus data yang jaraknya kurang dari 1000

Mengelompokkan data berdasarkan jarak

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Bagaimana cara melakukan query untuk menampilkan hanya data dari kolom origin, dest, dan distance?

flights.select(['origin', 'dest', 'distance'])

flights.filter('origin', 'dest', 'distance')

flights.groupby(['origin', 'dest', 'distance'])

flights.where(['origin', 'dest', 'distance'])

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa tujuan dari perintah flights.withColumn('duration_hrs', flights.air_time / 60)?

Menambahkan kolom baru duration_hrs

Menghapus kolom air_time

Mengganti nilai di kolom air_time

Menghapus data dalam kolom duration_hrs

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

81 questions

UTS JAringan Komputer

Quiz

•

University

81 questions

Computer Organization and Architecture

Quiz

•

University

85 questions

IAS_REVIEWER

Quiz

•

University

91 questions

OCR GCSE Computer Science - J276 1.1 - 1.7

Quiz

•

KG - Professional Dev...

87 questions

CPU Characteristics

Quiz

•

University - Professi...

82 questions

Cryptography

Quiz

•

University

90 questions

ETHICAL HACKING UNIT III AND UNIT IV

Quiz

•

University

86 questions

Ujian Akhir Semester Rekayasa Perangkat Lunak

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

15 questions

Fractions on a Number Line

Quiz

•

3rd Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

$fractions$

22 questions

fractions

Quiz

•

3rd Grade

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Context Clues

Quiz

•

6th Grade

15 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

4th Grade

20 questions

Figurative Language Review

Quiz

•

6th Grade

Discover more resources for Computers

30 questions

Quiz 1 Review

Quiz

•

University

Responsi Big Data and Predictive Lanjut

86 questions

Apa fungsi utama dari SparkContext dalam PySpark?

Apa peran dari master dalam konfigurasi cluster Spark?

Bagaimana cara membuat SparkSession di PySpark?

Apakah output dari perintah print(spark.catalog.listTables())?

Apa yang dilakukan perintah flights10.filter("distance > 1000")?

Bagaimana cara melakukan query untuk menampilkan hanya data dari kolom origin, dest, dan distance?

Apa tujuan dari perintah flights.withColumn('duration_hrs', flights.air_time / 60)?

Bagaimana cara menghitung rata-rata air_time dari data yang berasal dari SEA?

Perintah apa yang digunakan untuk melakukan inner join antara DataFrame employees dan departments berdasarkan dept_id?

Perintah apa yang digunakan untuk melakukan left join di PySpark?

Access all questions and much more by creating a free account

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Computers