Kuis Pengantar Biostatistika

Apa tujuan utama dari penggunaan metode *simple random sampling* dalam penelitian?

• Mempercepat waktu penelitian

• Memberi peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk terpilih

• Meningkatkan hasil penelitian

• Memilih anggota yang memiliki karakteristik khusus

Dalam simple random sampling, alat yang sering digunakan untuk membantu memilih sampel adalah...

• Tabel angka acak

• Kalkulator

• Jaringan internet

• Daftar kehadiran

Systematic random sampling adalah metode di mana pemilihan sampel dilakukan dengan interval tertentu setelah memilih titik awal secara acak. Jika Anda memiliki populasi 200 orang dan ingin memilih 20 sampel, interval yang sesuai adalah...

• 5

• 10

• 20

• 15

Keuntungan utama dari systematic random sampling adalah:

• Memberi peluang yang sama pada setiap anggota populasi

• Memudahkan pengambilan sampel tanpa harus menggunakan tabel acak

• Mengurangi ukuran sampel

• Meningkatkan akurasi data

Anda ingin memilih 30 sampel dari populasi 300 pasien menggunakan simple random sampling. Langkah pertama yang Anda lakukan adalah...

• Menentukan interval

• Mengurutkan pasien berdasarkan abjad

• Menomori setiap pasien dalam daftar

• Menggunakan daftar dari penelitian sebelumnya

Dalam stratified random sampling, populasi biasanya dibagi berdasarkan...

• Interval waktu

• Karakteristik tertentu

• Lokasi

• Periode penelitian

Salah satu keuntungan dari menggunakan stratified random sampling dibandingkan simple random sampling adalah...

• Lebih cepat dalam pemilihan sampel

• Memudahkan pengelompokan lokasi

• Dapat mewakili subkelompok dengan lebih baik

• Mengurangi biaya penelitian

Seorang peneliti ingin melakukan studi tentang kualitas pelayanan kesehatan di beberapa desa terpencil. Metode sampling terbaik untuk populasi ini adalah:

• Simple random sampling

• Cluster sampling

• Stratified sampling

• Systematic sampling

Dalam multistage sampling, pengambilan sampel dilakukan dalam beberapa tahap. Tahap pertama biasanya dilakukan dengan menggunakan...

• Stratified sampling

• Systematic sampling

• Cluster sampling

• Purposive sampling

Apa perbedaan utama antara cluster sampling dan stratified sampling?

• Cluster sampling membagi populasi berdasarkan karakteristik tertentu, sedangkan stratified sampling berdasarkan lokasi.

• Cluster sampling memilih kelompok secara acak, sedangkan stratified sampling memilih subkelompok yang representatif.

• Cluster sampling lebih mahal dibanding stratified sampling.

• Cluster sampling digunakan untuk populasi kecil, sementara stratified sampling untuk populasi besar.