ИИ и ML

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

• o    А) Программа, способная думать как человек.

  o   

• Б) Система, имитирующая некоторые когнитивные функции человека.

  o   

• В) Робот, выполняющий физическую работу.

• Г) Виртуальный помощник, умеющий отвечать только на заданные вопросы.

Что такое машинное обучение?

• А) Процесс обучения человека на компьютере.

• Б) Способ, которым компьютеры учатся на данных без явного программирования.

•   В) Создание сложных алгоритмов вручную.

•   Г) Использование готовых программ для анализа данных.

Какой из следующих примеров НЕ относится к машинному обучению?

• А) Рекомендации фильмов на Netflix.

• Б) Распознавание речи в голосовых помощниках.

• В) Автоматическое обновление программного обеспечения.

• Г) Идентификация лиц на фотографиях.

Что такое нейронная сеть?

• o    А) Сеть компьютеров, соединенных между собой.

•   Б) Модель, вдохновленная биологическими нейронами, способная обучаться.

• В) Алгоритм для решения математических задач.

• Г) Вид базы данных.

Какая задача НЕ решается с помощью машинного обучения?

• o    А) Перевод текстов.

  o   

• Б) Создание новых научных теорий.

  o   

• В) Распознавание рукописных цифр.

  o   

• Г) Предсказание погоды.

Что такое переобучение модели?

• o    А) Когда модель слишком хорошо подходит к тренировочным данным, но плохо работает на новых.

• Б) Когда модель плохо работает как на тренировочных, так и на новых данных.

  o   

• В) Когда модель обучается слишком долго.

• Г) Когда модель не может найти закономерности в данных.

Какие данные используются для обучения моделей?

•    А) Только структурированные данные (таблицы).

   

   

   

• Б) Только неструктурированные данные (тексты, изображения).

• В) Оба типа данных могут использоваться.

• Г) Искусственно сгенерированные данные.

Какое из направлений ИИ является наиболее перспективным?

•    А) Автономные транспортные средства.

   

   

• Б. Медицинская диагностика.

• В. Финансовый анализ.

    

• Г. Все вышеперечисленное

Какие основные этапы включает процесс машинного обучения?

•    А) Сбор данных, подготовка данных, обучение модели, оценка модели.

   

•   Б) Программирование, тестирование, запуск.

   

• В) Анализ данных, визуализация, интерпретация.

• Г) Моделирование, симуляция, оптимизация

Какая проблема является наиболее актуальной для развития ИИ?

• • А) Недостаток вычислительных ресурсов.

• • Б) Отсутствие качественных данных.

• • В. Этические вопросы, связанные с применением ИИ.

• • Г. Все вышеперечисленное.