Học máy là một phần của lĩnh vực nào?

• Trí tuệ nhân tạo

• Hệ thống thông tin

• Mạng máy tính

• Khoa học máy tính

Đầu vào của học máy thường bao gồm loại dữ liệu nào?

• Không có loại nào

• Dữ liệu có cấu trúc

• Dữ liệu không có cấu trúc

• Cả hai loại trên

Đặc trưng trong học máy là gì?

• Dữ liệu đầu vào

• Các thuộc tính, tính chất của dữ liệu

• Các thuật toán học máy

• Kết quả của mô hình

Trong học có giám sát, label được gán cho cái gì?

• Dữ liệu đầu vào

• Kết quả đầu ra

• Quá trình đào tạo

• Mô hình học máy

Học không giám sát thường được sử dụng để làm gì?

• Dự đoán giá trị

• Phân cụm dữ liệu

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Tối ưu hóa mô hình

Học bán giám sát là sự kết hợp của loại học nào?

• Học có giám sát và học tăng cường

• Học không giám sát và học sâu

• Học tăng cường và học sâu

• Học có giám sát và học không giám sát

Kỹ thuật nào thường được sử dụng trong học sâu?

• Gom nhóm

• Phân loại

• Hồi quy

• Mạng nơ-ron tích chập

Mô hình nào được sử dụng để xử lý dữ liệu hình ảnh?

• Mạng nơ-ron hồi tiếp

• Học không giám sát

• Mạng nơ-ron tích chập

• Học tăng cường

Học tăng cường là gì?

• Học từ các mô hình đã được train

• Học từ dữ liệu có sẵn

• Học từ tương tác với môi trường

• Học từ dữ liệu không có cấu trúc

Dữ liệu đầu vào trong học máy có ảnh hưởng đến điều gì?

• Số lượng dữ liệu

• Hiệu suất của mô hình

• Chất lượng đầu ra

• Thời gian xử lý