Pretest Workshop Guru

Persamaan regresi Y = 2.5 + 0.8X berarti ....

• setiap kenaikan 1 unit X meningkatkan 2.5 Y

• pada saat Y = 0, maka X = 2.5

• setiap kenaikan 1 unit Y meningkatkan 0.8 X

• setiap kenaikan 1 unit X meningkatkan 0.8 Y

Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya disebut ....

• Analisis Korelasi

• Analisis Regresi

• Analisis Multivariat

• Analisis Sederhana

Analisis yang hanya memiliki satu variabel X dan satu variabel Y, dimana analisis tersebut digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus guna menentukan nilai perkiraannya disebut ....

• Analisis Regresi Linier Sederhana

• Analisis Multivariate

• Analisis Korelasi Pearson

• Analisis Regresi LInier Berganda

Berikut yang merupakan model regresi linier sederhana adalah ....

• Y=β₀​​+β_1​​X_1​​+β₂​​X₂​_​

• Y=β₀​​+β_1​​X_1​​+β₂​​X₂+β₃​​X₃​_​

• Y=β₀​​+β_1​​X_1​​+β₂​​X₂+β₃​​X₃+β₄​​X₄

• Y=β₀​​+β_1​​X₁

Ukuran yang menyatakan keeratan hubungan antara dua variabel disebut ....

• Koefisien regresi

• Koefisien korelasi

• Koefisien determinasi

• Koefisien parsial

Analisis regresi selalu memberikan informasi hubungan sebab akibat antar variabel dependent dan variabel independent.

• Benar

• Salah

Analisis korelasi digunakan untuk ....

• Mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat

• Mengetahui besar pengaruh antara variabel bebas dan terikat

• Mengetahui estimasi variabel bebas dan terikat

• Mengetahui jarak antara variabel bebas dan terikat

Lambang dari koefisien determinasi adalah ....

• F²

• R²

• S²

• X²

Jika nilai koefisien determinasi adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah ....

• Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

• Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

• 
  Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

• Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

Jenis hubungan apakah yang ditunjukkan pada grafik tersebut?

• Hubungan positif

• Hubungan Negatif

• Keduanya benar

• Tidak ada hubungan