
Quiz ML1

Quiz
•
Engineering
•
12th Grade
•
Hard

sonia MESBEH
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FREE Resource
15 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
1 min • 1 pt
Quels sont les indicateurs utilisés pour évaluer la performance des modèles de classification ?
L'accuracy
Le recall
La précision
F1 score
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Qu'est-ce qu'un faux négatif (FN) ?
Les étudiants qui ont réussi mais pour lesquels le score a prédit à tort qu'ils allaient échouer.
Les étudiants qui ont échoué alors que le score a prédit à tort qu'ils allaient réussir.
Les étudiants qui ont réussi pour lesquels le score a bien prédit qu'ils allaient réussir.
Les étudiants qui ont échoué et pour lesquels l'algorithme a bien prédit qu'ils allaient échouer.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Qu'est-ce qu'un faux positif (FP) ?
Les étudiants qui ont réussi mais pour lesquels le score a prédit à tort qu'ils allaient échouer.
Les étudiants qui ont échoué alors que le score a prédit à tort qu'ils allaient réussir.
Les étudiants qui ont réussi pour lesquels le score a bien prédit qu'ils allaient réussir.
Les étudiants qui ont échoué et pour lesquels l'algorithme a bien prédit qu'ils allaient échouer.
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
1 min • 1 pt
Quels sont les éléments nécessaires pour construire un modèle ?
Features
Label
Algorithme ou méthodes pour mesurer la similarité
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Quel est le but principal de l’apprentissage supervisé ?
Découvrir des motifs cachés dans les données
Prédire des valeurs à partir de données existantes
Réduire la taille des données
Générer des données aléatoires
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Qu’est-ce que la régression linéaire en apprentissage supervisé ?
Une méthode pour classer les données en groupes
Un modèle qui prédit des valeurs continues en fonction d’autres variables
Une méthode pour détecter des anomalies
Un algorithme non supervisé
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Quel est un exemple de tâche de prédiction utilisant la régression linéaire ?
Prédire la temperature
Prédire le prix d’une maison
Classifier des espèces de fleurs
Reconnaître des visages
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