Modul 2 Quiz

Apa tujuan library Pandas di Python?

• Visualisasi data

• Membuat grafik dan plot

• Manipulasi dan analisis data

• Interaksi dengan database

Jika ingin menyimpan DataFrame ke dalam format Excel, metode apa yang dapat Anda gunakan?

• df.save_excel("output.xlsx")

• df.export_to_excel("output.xlsx")

• df.to_excel("output.xlsx")

• df.save_to_excel("output.xlsx")

Apa yang dapat disimpan di dalam DataFrame, tetapi tidak di dalam Series?

• Data numerik

• Data dua dimensi

• Data teks

• Tidak ada perbedaan

Bagaimana cara menghitung jumlah baris dalam DataFrame df?

• df.shape()[0]

• df.rows()

• len(df)

• df.shape[0]

Di mana subquery dapat ditempatkan dalam SQL?

• Di dalam klausa SELECT

• Di dalam klausa WHERE

• Di dalam klausa FROM

• Semua jawaban benar

Manakah dari berikut ini yang benar tentang subquery yang mengembalikan lebih dari satu baris?

• Tidak dapat digunakan dalam klausa SELECT

• Tidak dapat digunakan dalam klausa FROM

• Tidak dapat digunakan dengan operator perbandingan seperti =

• Tidak dapat digunakan dengan operator IN

Bagaimana Anda dapat menghitung frekuensi kemunculan setiap nilai dalam kolom "Kategori" DataFrame?

• df["Kategori"].count_values()

• df["Kategori"].frequency()

• df["Kategori"].value_counts()

• df["Kategori"].count_unique()

Jika Anda ingin mengubah kolom "Lama" menjadi "Baru" dalam DataFrame df, syntax yang benar adalah:

• df.rename["Lama", "Baru"]

• df["Lama"].rename("Baru")

• df.rename(columns={"Lama" : "Baru"})

• df.update_column("Lama", "Baru")

Bagaimana cara menggabungkan dua DataFrame berdasarkan kolom yang sama?

• join()

• combine()

• concat()

• merge()

Bagaimana cara mengelompokkan DataFrame df berdasarkan kolom "Job" dan diurutkan berdasarkan Total Gaji terbesar?

• df.groupby(level='Job")["Gaji].sum().sort_values("Gaji",ascending=False)

• df.groupby("Job")["Gaji].sum().sort_values("Gaji", ascending = 'False')

• df.groupby("Job")[["Gaji]].sum().sort_values("Gaji", ascending = False)

• df.groupby(by="Job")[["Gaji]].sum().sort_values("Gaji", ascending=True)