Cuestionario sobre Cadenas de Markov

¿Qué define una cadena de Markov?

• Un proceso estocástico con transiciones entre estados dependientes.

• Un proceso donde solo el último estado influye en las probabilidades futuras.

• Un proceso con variables independientes.

• Un proceso que depende de toda la historia previa.

¿Qué es una matriz de transición en una cadena de Markov?

• Una matriz que describe las probabilidades de cambiar de un estado a otro.

• Una matriz que contiene los valores de los estados absorbentes.

• Una matriz con probabilidades estocásticas de primer orden.

• Una matriz con valores deterministas.

¿Qué propiedad tiene una matriz de transición de una cadena homogénea?

• Depende de la ubicación temporal.

• No depende del tiempo, solo del intervalo entre los eventos.

• Depende de todos los estados previos.

• Es siempre periódica.

¿Qué se entiende por una distribución de primer orden en una cadena de Markov?

• La distribución de probabilidades para transiciones de dos etapas.

• La probabilidad de estar en un estado específico en un instante.

• La probabilidad de regresar a un estado inicial.

• La probabilidad de absorber todos los estados.

¿Cómo se clasifica una cadena homogénea?

• Cadena cuyos estados cambian con el tiempo.

• Cadena cuyas probabilidades de transición no dependen del tiempo.

• Cadena que tiene transiciones solo entre ciertos estados.

• Cadena con estados periódicos.

¿Qué significa que una cadena es finita?

• El número de estados es ilimitado.

• El número de estados es limitado.

• La cadena puede continuar indefinidamente.

• La cadena tiene transiciones periódicas.

¿Cuál es una propiedad de las cadenas no homogéneas?

• Las probabilidades de transición varían con el tiempo.

• Las probabilidades de transición son constantes.

• Las transiciones son solo entre clases absorbentes.

• Siempre tienen estados recurrentes.

¿Qué es una distribución de segundo orden?

• La probabilidad de estar en un estado dado dos pasos después del inicio.

• La probabilidad de cambiar de estado en un solo paso.

• La probabilidad de quedarse en el mismo estado.

• La probabilidad de estar en un estado al inicio.

¿Qué propiedad tiene una cadena homogénea de Markov en términos de distribuciones?

• Tiene distribuciones conjuntas dependientes del vector de estado inicial.

• Tiene distribuciones independientes entre sí.

• Tiene distribuciones conjuntas que dependen de todo el historial.

• Tiene distribuciones conjuntas que dependen de las transiciones absorbentes.

¿Qué caracteriza a una cadena de Markov finita?

• Tiene una cantidad finita de estados y un espacio de estados infinito.

• Tiene una cantidad finita de estados.

• Solo tiene probabilidades periódicas.

• Tiene distribuciones degeneradas.