Quiz Day 3 Big Data Using Python

Quiz Day 3 Big Data Using Python

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Python set1

Python set1

Professional Development

10 Qs

Day 2

Day 2

Professional Development

10 Qs

Python Training - Basics

Python Training - Basics

Professional Development

10 Qs

Basic of Programming - Quiz 02

Basic of Programming - Quiz 02

University - Professional Development

15 Qs

Python Data Types

Python Data Types

Professional Development

10 Qs

Python Quiz

Python Quiz

Professional Development

15 Qs

DevNet Express

DevNet Express

10th Grade - Professional Development

11 Qs

Python Quiz

Python Quiz

Professional Development

6 Qs

Quiz Day 3 Big Data Using Python

Quiz Day 3 Big Data Using Python

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Medium

Created by

Ulfah Khairiyah Luthfiyani

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

Data yang hanya berukuran kecil dan sederhana.

Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit dikelola dengan alat tradisional.

Data yang hanya tersedia di dalam database kecil.

Data yang mudah dianalisis tanpa memerlukan alat khusus.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Volume, Velocity, dan Variety adalah tiga karakteristik utama dari Big Data. Apa yang dimaksud dengan Velocity dalam konteks Big Data?

Ukuran besar dari dataset.

Keberagaman jenis data.

Keakuratan data yang dihasilkan.

Kecepatan aliran data yang masuk dan diproses.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa perbedaan utama antara List dan Tuple di Python?

Tuple hanya digunakan untuk angka, sedangkan List untuk string.

List tidak dapat diubah, sedangkan Tuple dapat diubah.

Tuple tidak dapat diubah (immutable), sedangkan List dapat diubah (mutable).

List digunakan untuk pengurutan, sedangkan Tuple untuk pencarian.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Tahap pertama dalam CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) adalah Business Understanding. Apa yang dilakukan pada tahap ini?

Mengumpulkan data dari berbagai sumber.

Membangun model berdasarkan data yang ada.

Memahami tujuan bisnis dan masalah yang akan diselesaikan melalui data.

Membersihkan data yang tidak relevan.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan pada tahap Data Preparation/Data Preprocessing ?

Mentransformasi data, membersihkan data, dan mengubahnya menjadi bentuk yang cocok untuk analisis.

Melakukan perancangan sistem untuk memodelkan data.

Melakukan interpretasi terhadap hasil analisis.

Menentukan tujuan bisnis yang akan dicapai.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tipe data dari nilai True dan False di Python?

Integer

String

Boolean

Float

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jika kita memiliki kode berikut:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

Bagaimana cara kita mengakses elemen pertama dari list fruits?

fruits[1]

fruits[0]

fruits[-1]

fruits.first()

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?