Quiz sobre Técnicas de Clustering

Quiz sobre Técnicas de Clustering

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20 Qs

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Quiz sobre Técnicas de Clustering

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Computers

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Raquel Meneses

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20 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el clustering?

Un tipo de regresión

Un algoritmo de optimización

Un método de aprendizaje no supervisado

Un método de aprendizaje supervisado

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal del clustering?

Reducir la dimensionalidad de los datos

Predecir una variable respuesta

Clasificar datos en categorías predefinidas

Encontrar subgrupos naturales en los datos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué técnica de clustering requiere especificar el número de clusters de antemano?

Clustering basado en densidad

DBSCAN

K-means

Clustering jerárquico

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del clustering en marketing?

Predecir ventas futuras

Segmentación de clientes

Análisis de regresión

Optimización de precios

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué método se utiliza para determinar el número óptimo de clusters en K-means?

Método de la media

Método de la distancia

Método del codo

Método de la varianza

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de clustering no requiere especificar el número de clusters de antemano?

K-means

Clustering jerárquico

Clustering por partición

Clustering basado en densidad

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una desventaja del algoritmo K-means?

No puede manejar datos categóricos

No puede ser utilizado en análisis exploratorio

Requiere un número de clusters predefinido

Es muy lento con grandes conjuntos de datos

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