Python VI

¿Cuál es la principal ventaja de usar pd.get_dummies() en un DataFrame con columnas categóricas?

• Reducir el tamaño del DataFrame

• Evitar errores de conversión

• Facilitar el análisis de datos creando variables binarias

• Aumentar la precisión del modelo

• Evitar datos faltantes

Answer explanation

La principal ventaja de usar pd.get_dummies() es facilitar el análisis de datos al convertir columnas categóricas en variables binarias, lo que permite a los modelos de machine learning procesar mejor la información.

Qué método de pandas convierte una columna de texto en formato de fecha para realizar operaciones de datetime?

• pd.to_date()

• pd.to_timestamp()

• pd.to_datetime()

• pd.convert_date()

• pd.str_to_date()

Answer explanation

El método correcto para convertir una columna de texto en formato de fecha en pandas es pd.to_datetime(). Este método permite realizar operaciones de datetime de manera eficiente y precisa.

¿Qué propiedad de .dt en pandas devuelve el nombre del día de la semana en inglés de un valor de fecha?

• .dt.day_name()

• .dt.day_of_week()

• .dt.weekday_name()

• .dt.get_day_name()

Answer explanation

.dt.get_day_name() es la propiedad correcta que devuelve el nombre del día de la semana en inglés para un valor de fecha en pandas. Las otras opciones no son válidas para este propósito.

¿Qué método de pandas permite discretizar una columna continua en categorías, como rangos de edad?

• pd.group_by()

• pd.range()

• pd.cut()

• pd.categorize()

Answer explanation

El método correcto para discretizar una columna continua en categorías, como rangos de edad, es pd.cut(). Este método permite dividir los datos en intervalos, facilitando el análisis categórico.

Si se usa pd.get_dummies() con el parámetro drop_first=True, ¿qué sucede?

• Se eliminan las últimas columnas de las variables categóricas.

• Se eliminan las primeras columnas de las variables categóricas.

• Se mantienen todas las columnas de las variables categóricas.

• Se eliminan todas las columnas de las variables categóricas.

Answer explanation

Al usar pd.get_dummies() con drop_first=True, se elimina la primera columna de cada variable categórica. Esto se hace para evitar la multicolinealidad, manteniendo la información necesaria con menos columnas.

magina que aplicas un método de string a una columna en pandas, pero aparece un error. ¿Qué podrías estar olvidando al intentar acceder a esos métodos?

• Aplicar el método directamente a un DataFrame en lugar de a la columna.

• Asegurarte de que estás utilizando la versión más reciente de pandas.

• Asegurarte de que la columna sea de tipo string antes de aplicar el método.

• Verificar que la columna no contenga valores nulos.

Answer explanation

Al aplicar métodos de string en pandas, es crucial que la columna sea de tipo string. Si no lo es, se generará un error. Asegúrate de convertir la columna a tipo string antes de aplicar el método.